BioXCell--RecombiMAb anti-mouse CTLA-4 (CD152) (LALA-PG)

本文介绍了9D9-CP008单克隆抗体,一种针对小鼠CTLA-4的重组嵌合抗体,通过改变恒定区序列和Fc片段特性,用于肿瘤免疫治疗。它通过中和CTLA-4的功能,激活免疫反应。文章还列举了其在体内应用的相关研究和文献引用。

9D9-CP008单克隆抗体是原始9D9单克隆抗体的重组嵌合型抗体。可变结构域序列与原始9D9克隆号相同,但是恒定区序列已经从小鼠IgG2b变为小鼠IgG2a。9D9-CP008单克隆抗体在Fc片段中也含有LALA-PG突变,使其无法与内源性Fcγ受体结合。

9D9-CP008单克隆抗体能与小鼠CTLA-4(细胞毒性T淋巴细胞抗原-4)反应,CTLA-4也称为CD152。CTLA-4是一种33 kDa的细胞表面受体,由属于免疫球蛋白超家族CD28家族的Ctla4基因编码。CTLA-4在活化的T淋巴细胞和B淋巴细胞上表达。CTLA-4在结构上类似于T细胞共刺激蛋白CD28,两种分子都与B7家族成员B7-1 (CD80)和B7-2 (CD86)结合。在与配体结合时,CTLA-4负调节细胞介导的免疫反应。CTLA-4在诱导和/或维持免疫耐受、胸腺细胞发育和保护性免疫调节中起作用。CTLA-4在免疫下调中的关键作用已经在CTLA-4缺陷小鼠中得到证实,这些小鼠在3-5周龄时由于淋巴增生性疾病的发展而死亡。CTLA-4目前是肿瘤免疫治疗中的热门免疫检查点靶点之一。

产品详情:

产品名称

RecombiMAb anti-mouse CTLA-4 (CD152) (LALA-PG)/欣博盛生物

产品货号

CP008

产品规格

1mg

反应种属

Mouse

克隆号

9D9-CP008

同种型

Mouse IgG2b(switched from mouse IgG2a)

免疫原

Not available or unknown

实验应用

in vivo CTLA-4 neutralization*

Western blot*

*Reported for the original mouse IgG2b 9D9 antibody

产品形式

PBS, pH 7.0,Contains no stabilizers or preservatives

纯度

>95%, Determined by SDS-PAGE

聚合

<5%, Determined by SEC

无菌处理

0.2 µm filtration

纯化方式

Protein A

分子量

150 kDa

小鼠病原检测

Ectromelia/Mousepox Virus: Negative

Hantavirus: Negative

K Virus: Negative

Lactate Dehydrogenase-Elevating Virus: Negative

Lymphocytic Choriomeningitis virus: Negative

Mouse Adenovirus: Negative

Mouse Cytomegalovirus: Negative

Mouse Hepatitis Virus: Negative

Mouse Minute Virus: Negative

Mouse Norovirus: Negative

Mouse Parvovirus: Negative

Mouse Rotavirus: Negative

Mycoplasma Pulmonis: Negative

Pneumonia Virus of Mice: Negative

Polyoma Virus: Negative

Reovirus Screen: Negative

Sendai Virus: Negative

Theiler’s Murine Encephalomyelitis: Negative

保存条件

抗体原液保存在4°C,不能冷冻保存。

推荐抗体稀释液

InVivoPure pH 7.0 Dilution Buffer(货号IP0070)/欣博盛生物

该产品自上市已被多篇SCI文献引用,品质有保证,以下是部分已发表的文献引用:

应用

文章

体内CTLA-4中和

(in vivo CTLA-4 

neutralization)

1. Dai, M., et al. (2015). 'Curing mice with large tumors by locally 

delivering combinations of immunomodulatory antibodies' 

Clin Cancer Res 21(5): 1127-1138.

2. Zippelius, A., et al. (2015). 'Induced PD-L1 expression mediates 

acquired resistance to agonistic anti-CD40 treatment' Cancer Immunol 

Res 3(3): 236-244.

3. Redmond, W. L., et al. (2014). 'Combined targeting of costimulatory 

(OX40) and coinhibitory (CTLA-4) pathways elicits potent effector T 

cells capable of driving robust antitumor immunity' Cancer Immunol 

Res 2(2): 142-153.

4. Condamine, T., et al. (2014). 'ER stress regulates myeloid-derived 

suppressor cell fate through TRAIL-R-mediated apoptosis' J Clin Invest 

124(6): 2626-2639.

5. Muller, P., et al. (2014). 'Microtubule-depolymerizing agents used in 

antibody-drug conjugates induce antitumor immunity by stimulation of 

dendritic cells' Cancer Immunol Res 2(8): 741-755.

6. Bulliard, Y., et al. (2013). 'Activating Fc gamma receptors contribute 

to the antitumor activities of immunoregulatory receptor-targeting 

antibodies' J Exp Med 210(9): 1685-1693.

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
内容概要:《QTools_V4.6.1用户手册》详细介绍了一款专为AutoCAD及CASS设计的辅助插件,涵盖测绘、设计等多个领域,提供超过400项实用功能。主要包括拓扑检查(如碎线、碎面、短边、弧段、锐角等检查)、图形与文字处理工具(如批量插图、文字对齐、编号、合并、替换等)、测绘专用工具(如断面、高程点、等高线、三角网处理)、以及图纸管理功能(如拆分、合并、解密、批量修改)等。插件支持云授权和加密锁两种激活方式,兼容AutoCAD 2004–2026及各版本CASS,并提供侧边栏、菜单栏、自定义命令等多种操作方式,同时具备自动更新与性能检测功能。; 适合人群:从事测绘、地理信息、建筑设计等相关领域的技术人员,熟悉AutoCAD/CASS操作,具备一定工程制图经验的从业人员。; 使用场景及目标:①用于地形图、地籍图、宗地图等专业图纸的自动化处理与质量检查;②提升CAD绘图效率,实现批量操作、数据提取、格式转换、拓扑修复等任务;③支持测绘项目中的断面绘制、高程分析、坐标展点、土方计算等核心流程;④解决图纸编辑受限、字体缺失、块无法分解等问题。; 阅读建议:建议结合实际项目操作手册中的功能命令,优先掌握常用快捷指令(如qq、tp、dm、gcd等),并利用“功能搜索”快速定位工具。使用前确保正确加载插件并完成授权,遇到问题可参考“常见问题”章节进行排查。定期关注更新内容以获取新功能和优化体验。
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