BioXCell--InVivoMAb anti-mouse myeloperoxidase (MPO)

6G4单克隆抗体在MPO相关血管炎研究中的应用与产品细节,
本文介绍了6G4单克隆抗体,一种能与小鼠髓过氧化物酶(MPO)反应的抗体,其与血管炎尤其是ANCA介导的血管炎有关。产品InVivoMAb具有高纯度和广泛应用,包括体内和体外研究,以及免疫荧光实验。引用了多篇使用该产品的SCI研究文献证实其在医学研究中的价值。

6G4单克隆抗体能与小鼠髓过氧化物酶(MPO)反应。MPO是一种过氧化物酶,也是过氧化物酶亚家族的一员。它主要由中性粒细胞表达,也可由单核细胞、巨噬细胞和某些类型的白血病细胞表达。MPO是一种溶酶体蛋白,储存在中性粒细胞的嗜蓝颗粒中,并在脱颗粒过程中释放到细胞外空间。MPO催化次氯酸和其他活性物质形成过氧化氢。它被中性粒细胞用来杀死细菌和其他病原体。MPO的抗体与各种类型的血管炎有关。最近的研究报道了髓过氧化物酶水平升高与冠状动脉疾病严重程度有关。6G4单克隆抗体通常与抗小鼠MPO 6D1单克隆抗体结合使用,在小鼠中诱导抗中性粒细胞相关抗体(ANCA)介导的血管炎。

产品详情:

产品名称

InVivoMAb anti-mouse myeloperoxidase (MPO)/欣博盛生物

产品货号

BE0392

产品规格

1/5/25/50/100mg

反应种属

Mouse

克隆号

6G4

同种型

Mouse IgG2c, κ

免疫原

Murine MPO

实验应用

in vivo administration

in vitro administration

Immunofluorescence

产品形式

PBS, pH 7.0,Contains no stabilizers or preservatives

纯度

>95%, Determined by SDS-PAGE

无菌处理

0.2 µm filtration

纯化方式

Protein A

分子量

150 kDa

保存条件

抗体原液保存在4°C,不能冷冻保存。

推荐同型对照

InVivoMAb mouse IgG2c isotype control, anti-dengue virus(货号BE0366)

推荐抗体稀释液

InVivoPure pH 7.0 Dilution Buffer(货号IP0070)

该产品自上市已被多篇SCI文献引用,品质有保证,以下是部分已发表的文献引用:

应用

文章

体内研究

(in vivo administration)

1. Fayçal CA, Oszwald A, Feilen T, Cosenza-Contreras M, Schilling O, 

Loustau T, Steinbach F, Schachner H, Langer B, Heeringa P, Rees AJ, 

Orend G, Kain R. (2022). 'An adapted passive model of anti-MPO 

dependent crescentic glomerulonephritis reveals matrix dysregulation 

and is amenable to modulation by CXCR4 inhibition' Matrix Biol 106:12-33.

2. Fayçal CA, Oszwald A, Feilen T, Cosenza-Contreras M, Schilling O, 

Loustau T, Steinbach F, Schachner H, Langer B, Heeringa P, Rees AJ, 

Orend G, Kain R. (2022). 'An adapted passive model of anti-MPO 

dependent crescentic glomerulonephritis reveals matrix dysregulation 

and is amenable to modulation by CXCR4 inhibition' Matrix Biol 106:12-33.

体内研究,体外研究,免疫荧光

(in vivo administration, 

in vitro administration, 

Immunofluorescence)

1.Kessler N, Viehmann SF, Krollmann C, Mai K, Kirschner KM, Luksch H, 

Kotagiri P, Böhner AMC, Huugen D, de Oliveira Mann CC, Otten S, Weiss SAI, 

Zillinger T, Dobrikova K, Jenne DE, Behrendt R, Ablasser A, Bartok E, Hartmann G, 

Hopfner KP, Lyons PA, Boor P, Rösen-Wolff A, Teichmann LL, Heeringa P, Kurts C, 

Garbi N. (2022). 'Monocyte-derived macrophages aggravate pulmonary vasculitis via 

cGAS/STING/IFN-mediated nucleic acid sensing' J Exp Med 219(10):e20220759.

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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