Stressmarq：Alpha突触核蛋白&神经退行性疾病

最新推荐文章于 2025-11-06 14:54:19 发布

原创

最新推荐文章于 2025-11-06 14:54:19 发布 · 914 阅读

27 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#Alpha突触核蛋白 #神经退行性疾病

本文介绍了Alpha突触核蛋白的特性，包括其大小、纯化方法（如StressMarq的超低内毒素产品），以及它在神经退行性疾病中的作用，如帕金森病。文章详细阐述了其聚集机制和毒性，以及StressMarq提供的用于研究的蛋白类型。

Alpha突触核蛋白科研背景

● Alpha突触核蛋白约 15kDa, 140个氨基酸

● StressMarq在E. coli中过表达人源基因然后将蛋白从细胞质基质中纯化出来

● 未折叠的alpha突触核蛋白单体在12% SDS-PAGE上为~15 kDa的条带

StressMarq/欣博盛生物的Alpha突触核蛋白有以下两类：

1、低内毒素含量 (目录号: SPR-321, SPR-323, SPR-325)

2、超低内毒素含量 (目录号: SPR-316, SPR-481)

纯化后的 Alpha 突触核蛋白单体的 SDS-PAGE 分析, 纯度 >95%

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Neobioscience

关注关注

14
点赞
踩
27

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Alpha突触核蛋白&神经退行性疾病介绍

Neobioscience的博客

03-12

767

Stressmarq—Urine Creatinine Detection Kit

Neobioscience的博客

07-08

371

肌酸酐（Creatinine）是p-肌酸的代谢产物，一种用于储存高能磷酸盐的分子，可以被组织利用来产生ATP。在正常情况下，它会以相对恒定的速率形成，并且由于个体内差异每天变化量小于15%，肌酸酐都是使其他分子水平正常化的有用工具。此外，肌酸酐水平的改变可能与以下因素有关，比如导致肾血流量减少的疾病，如糖尿病和心血管疾病。该试剂盒包含检测尿液肌酸酐的全部试剂。图3. 线性验证结果：通过取两个稀释的1:20人尿样测定线性，一个低稀释肌酐水平为0.38mg/dl，另一个高稀释水平为9.33mg/dl。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

α突触核蛋白&神经退行性疾病--StressMarq

Neobioscience的博客

03-13

971

研究表明通过转移这些错误折叠的聚集体，疾病由一个神经元扩散到另一个神经元，例如，突触错误折叠的Alpha突触核蛋白聚集体是有毒的并且可以使神经元进入细胞凋亡。• 突触核蛋白病指的是一类神经退行性疾病，包括帕金森 (PD)、路易体痴呆 (DLB)、弥漫性路易体病 (DLBD)和多系统萎缩 (MSA), 这些都是由错误折叠的Alpha突触核蛋白引起的。• 帕金森病的生化机理是神经元中不溶“路易体”的形成，主要成分是聚集的Alpha 突触核蛋白。② 神经精神病学的变化 (认知, 想法, 睡眠和行为改变)

Alpha突触核蛋白&神经退行性疾病

Neobioscience的博客

12-22

1041

研究表明通过转移这些错误折叠的聚集体，疾病由一个神经元扩散到另一个神经元，例如，突触错误折叠的Alpha突触核蛋白聚集体是有毒的并且可以使神经元进入细胞凋亡。● 突触核蛋白病指的是一类神经退行性疾病，包括帕金森 (PD)、路易体痴呆 (DLB)、弥漫性路易体病 (DLBD)和多系统萎缩 (MSA), 这些都是由错误折叠的Alpha突触核蛋白引起的。● 帕金森病的生化机理是神经元中不溶“路易体”的形成，主要成分是聚集的Alpha 突触核蛋白。2、神经精神病学的变化 (认知, 想法, 睡眠和行为改变)

α-突触核蛋白α-Synuclein (71-82) (human)|332867-16-0|VTGVTAVAQKTV

allpeptide_com的博客

11-02

528

α-突触核蛋白（α-syn）原纤维的沉积是神经退行性疾病患者的特征。α-突触核蛋白的中心疏水区与肽α-突触核蛋白（71-82）相似，被认为是蛋白质聚集的原因。此外，α-突触核蛋白（71-82）形成与α-突触核蛋白形态相似的淀粉样原纤维，这表明该区域有助于全长蛋白的原纤维形成核心。编号: 114434中文名称: α-Synuclein (71-82) (human)英文名: α-Synuclein (71-82) (human)CAS号: 332867-16-0单字母: H2N-VTGVTAVAQKTV-OH

51、神经科学关键概念解析

s8t9u0v1w的博客

11-06

本文全面解析了神经科学的关键概念，涵盖神经递质与信号传递、神经元结构与功能、神经系统组成、感觉与知觉、记忆与学习、意识与情绪、神经系统疾病等内容。同时介绍了神经科学研究方法、在医学中的应用以及与人工智能的交叉发展，展望了未来神经科学的趋势与挑战，旨在为读者提供系统性的神经科学知识框架和前沿发展动态。

17、大脑神经同步与认知老化：从振荡节律到阿尔茨海默病

linux6sysadmin的博客

10-30

本文探讨了大脑神经同步在工作记忆、认知处理和老化过程中的关键作用，重点分析了低频与高频脑节律（如theta和伽马波）的耦合机制及其在有意识认知中的意义。文章综述了神经可塑性在发育与衰老中的动态变化，揭示了突触修剪与萌发如何影响智力发展，并指出额顶叶区域在流体智力衰退中的敏感性。进一步聚焦于极早期阿尔茨海默病的病理特征，阐述了海马体与内侧颞叶的功能紊乱及其遗传、环境与神经递质层面的原因。通过引入RELR模型，尝试从计算角度模拟情景与语义记忆机制，并最终回归心-脑问题的哲学与科学探讨，强调理解意识与大脑关系对疾

19、常见精神疾病与神经发育障碍的诊断及治疗

alice7model的博客

10-04

本文综述了阅读障碍、注意缺陷多动障碍（ADHD）和帕金森病三种常见精神疾病与神经发育障碍的诊断与治疗方法。文章详细介绍了每种疾病的症状、病因、诊断手段及治疗策略，并探讨了脑电图（EEG）、功能磁共振成像（fMRI）等大脑成像技术与机器学习算法在疾病识别中的应用进展。通过对比分析，突出了三者在人群特征、临床表现和诊疗技术上的异同。同时，展望了人工智能、多模态数据融合和可穿戴设备等数字技术在未来精准医疗中的潜力，强调了个性化治疗和远程监测的发展方向。最后为患者和家属提供了积极应对疾病的实用建议，旨在提升公众认知

国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip

12-01

JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip

12-01

JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip

【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）

12-01

【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。

【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究

12-01

内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员；使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用；阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。

基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip

12-01

Arcgispro适用的PPTools工具箱

12-01

工具力求完善，减少bug，如有问题联系我包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表面要素生成界址点界址点两连查找尖锐角_仅查找以作参考尖锐角分割_仅分割以做参考尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类数据比对 (第五版) 数据更新数据库要素清空制作举证图斑信息表字段比对字段重复值清理

C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计

12-01

内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者；使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题；阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。

【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计

12-01

内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳；使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论；阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。

EPnP算法在MATLAB中的相机姿态计算实现