Lintcode 17 Subsets

本文详细介绍了生成一组整数的所有可能子集的两种方法:递归法和非递归法。递归法通过记录位置避免重复,非递归法则利用位运算巧妙实现。通过实例解释了每种方法的具体步骤,并提供了完整的代码示例。

Subsets 17

Question

Given a set of distinct integers, return all possible subsets.

Example

If S = [1,2,3], a solution is:

[ [3],

[1],

[2],

[1,2,3],

[1,3],

[2,3],

[1,2],

[] ]

Challenge

Can you do it in both recursively and iteratively?

Solution

  1. Recursion类似Permutations,但是多传入一个参数pos用于记录位置,能加入的元素只能在pos和其之后的元素中寻找。同时,subsets长度可以任意,因此list在加入result时不用像permutation那样判断是否长度等于原数组长度。

  2. Non-Recursion可以用位运算来实现。输入数组长度为n,则共有2^n个subset。从0到n-1位上,若用1表示取该位数,0表示不取该位数,则可以将这2^n种subset表示成0-2^n-1之间的二进制数。以[1,2,3]为例:

     0 -> 000 -> []
    
     1 -> 001 -> [1]
    
     2 -> 010 -> [2]
    
     ..
    
     7 -> 111 -> [1,2,3]
    

每次取一种subset的排列,看其在0-n-1位上的哪一位不为0,就将那一位上的数加入list。看第j位是否为0,可以和1 << j (j = 0, 1, ..., n-1)取&运算,若结果不为0,则第j位不为0。

代码如下:

Recursion:

class Solution {
    /**
     * @param S: A set of numbers.
     * @return: A list of lists. All valid subsets.
     */
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> subsets(int[] nums) {
        // write your code here
        ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

        if(nums == null || nums.length == 0){
            return result;
        }
        Arrays.sort(nums);
        helper(result, list, nums, 0);
        return result;
    }

    public void helper(ArrayList<ArrayList<Integer>> result, ArrayList<Integer> list, int[] nums, int pos){
        result.add(new ArrayList<Integer>(list));
        //用pos记录当前位置,所有之后加入的元素只能在pos之后的元素中寻找
        for(int i = pos; i < nums.length; i++){
            list.add(nums[i]);
            helper(result, list, nums, i+1);
            list.remove(list.size()-1);
        }
    }
}

Non-Recursion:

class Solution {
    /**
     * @param S: A set of numbers.
     * @return: A list of lists. All valid subsets.
     */
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> subsets(int[] nums) {
        // write your code here
        ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return result;
        }

        int n = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0; i < (1 << n); i++){
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
            for(int j = 0; j < n; j++){
                if((i & (1 << j)) != 0){
                    list.add(nums[j]);
                }
            }
            result.add(list);
        }

        return result;
    }
}

相关链接:https://www.kancloud.cn/kancloud/data-structure-and-algorithm-notes/73049

https://www.jiuzhang.com/solution/subsets/#tag-other

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
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