算法 最长无重复子数组-(哈希+双指针)

本文介绍了使用双指针和哈希表的方法来解决编程问题——寻找给定整数数组中最长的无重复子数组长度。在Go语言中,通过遍历数组并维护一个字典来跟踪每个元素的出现次数,更新最长子数组长度。

牛客网: BM92

题目: 最长无重复子数组长度

思路: 初始化双指针 left, right = 0, 0;循环检查直到不满足right < n-1;right每走一步记录arr[num[right]]++,同时对大于1的移动left,直至不再有大于1出现,此时更新right-left+1

代码:

// go

package main
// import "fmt"

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 *
 * 
 * @param arr int整型一维数组 the array
 * @return int整型
*/
func max(x, y int) int {
    if x > y { return x} else {return y}
}

func maxLength( arr []int ) int {
    // write code here
    if len(arr) == 0 {
        return 0
    }
    left, right := 0, 0
    dict := map[int]int{}
    res := -1
    for right < len(arr) {
        dict[arr[right]]++
        for dict[arr[right]] > 1 {
            dict[arr[left]]--
            left++
        }
        res = max(res, right - left + 1)
        right++
    }
    return res
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值