awk5.0 — awk模式之一

最新推荐文章于 2025-12-10 14:08:03 发布
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#awk

本文详细介绍了awk中的模式概念，包括其基本用法及如何通过模式来控制数据处理流程。通过具体的示例展示了如何利用模式进行行数据的选择和过滤。

再次重申awk的语法

awk [options] ‘Pattern {Actions}’ file1,file2…

awk模式，在之前的文章中简单使用了BEGIN和END。这里的模式，其实我们可以理解成是条件，awk是一行行处理数据的，如果满足某个条件awk就处理某一行数据，如果不满足就不处理，这就可以理解成模式。
意思就是，awk在一行行处理文本的时候，如果这行文本满足某个模式就处理，否则不处理。

示例

示例1：
image
文本有三行，当某一行的数据有两个单词的时候，则打印，模式起到了条件的作用
我们还可以使用下面的方式 

awk 'NF>2 {print $1,$2}' test1

上述这些都是关系模式，如果什么模式都没有加的时候，也是一种模式，这种叫做空模式，当然还有BEGIM/END模式

使用awk进行简单条件匹配和嵌入式处理
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awk是一种强大的文本处理工具，它可以用于从文本文件中提取数据、进行数据转换和处理。此外，awk还可以嵌入到脚本和命令中，使其适用于各种应用场景，包括嵌入式系统。本文将介绍如何使用awk进行简单条件匹配和在嵌入式系统中使用awk。
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网络后台开发工具     tcpdump(抓包) route(路由)  nslookup和host(路由)  md5sum(版本校验)   Linux文件权限的修改chmod命令参数详解及umask值的含义 awk脚本 模式匹配语句 ~匹配运算符 !~不匹配运算符   2010-12-02 09:16:49|  分类： Shell脚本编程 |  标签： |举
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19、AWK 函数全解析
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weixin_43357497的博客
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awk的使用语法 awk[options] 'Pattern{Action}' file1,file2 对于options(选项)而言，我们使用过-F，也使用过-v 对于Action(动作)而言，我们使用过print和printf。 对于Pattern(模式)而言，我们在刚开始学习awk时，学习了BEGIN和END模式。 模式可以理解为条件。awk是逐行处理文本的，awk会先处理完当前行...
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5. awk模式详解，awk模式作用,关系运算符,空模式,正则模式,行范围模式等知识和示例
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bigfacesafdasgfewgf
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awk中的模式匹配在awk程序命令中非常重要，它决定着被处理数据文件中到底哪一行需要处理，并且做出什么样的处理。     首先，我们先看awk命令的基本语法：awk pattern { actions }   注意：pattern就是指的匹配模式，大括号外加两端空格的是处理动作。     上面awk后面的匹配模式和处理行为至少得有一个，不能两个同时缺失。例如，上篇博文中awk { pr
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还支持一种区间模式，也就是说通过模式可以匹配一段连续的文本行。中，匹配模式处于非常重要的地位，它决定着匹配模式后面的操作会影响到哪些文本行。不仅支持单个的关系表达式或者正则表达式作为模式，还支持使用逻辑运算符。都是前面所讲的匹配模式，可以是关系表达式，也可以是正则表达式等。配模式，当某个文本行满足关系表达式时，将会执行相应的操作。一样，用户需要将正则表达式放在两条斜线之间，其基本语。的匹配模式主要包括关系表达式、正则表达式、混合模式，然，也可以是这些模式的混合形式。支持以正则表达式作为匹配模式，与。
awk 实际应用场景
05-12
### Awk 命令在实际工作中的应用场景分析 #### 数据提取与筛选 Awk 是一种非常高效的工具，能够快速从大规模日志文件或其他结构化数据源中提取所需的信息。例如，在服务器运维工作中，通常需要监控访问日志并从中抽取异常请求或特定用户的活动记录。 ```bash awk '$4 ~ /ERROR/ {print $0}' access.log ``` 此命令会筛选出第四列为 ERROR 的所有行[^3]。 --- #### 日志分析 对于 Web 或系统服务产生的大量日志文件，利用 Awk 进行实时数据分析是一个常见的需求。比如统计某个时间段内的请求数量或者按 IP 地址汇总流量情况。 假设有一份 Apache HTTPD 日志文件 `access_log` ，其格式类似于下面这样： ``` 192.168.1.1 - - [10/Oct/2023:13:55:36 +0000] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1024 "-" "Mozilla/5.0" ... ``` 要统计每个客户端 IP 发起的 GET 请求次数，则可以用以下方式实现： ```bash awk '{if ($6 == "\"GET") ip[$1]++} END {for (addr in ip) print addr, ip[addr]}' access_log ``` --- #### 文本转换与格式调整 当面对不同系统的兼容性问题时，可能需要批量修改文档的内容布局以便进一步导入数据库或者其他软件平台使用。此时借助于 Awk 编写的简单脚本来完成这项任务就显得尤为方便快捷。 考虑这样一个例子：原始 CSV 文件存储着员工姓名及其对应的部门编号信息，现在希望将其转化为适合 MySQL 导入的新样式——即每条记录单独占据一行，并且字段之间采用逗号分隔开而不是原来固定的宽度排列形式。 原样例数据如下所示： ``` Alice Sales Manager Female Bob IT Developer Male Charlie HR Assistant Other ``` 目标输出应形成为： ``` INSERT INTO staff(name, department, position, gender) VALUES('Alice', 'Sales', 'Manager', 'Female'); INSERT INTO staff(name, department, position, gender) VALUES('Bob', 'IT', 'Developer', 'Male'); INSERT INTO staff(name, department, position, gender) VALUES('Charlie', 'HR', 'Assistant', 'Other'); ``` 解决方案可通过编写一段小型 AWK 脚本来达成目的： ```bash awk '{$1=$1; printf("INSERT INTO staff(name, department, position, gender) VALUES(\'%s\', \'%s\', \'%s\', \'%s\');\n", $1, $2, $3, $4)}' OFS="'" original_data.txt > formatted_output.sql ``` --- #### 数组操作与排序 尽管内部并不具备直接支持数组排序的功能，但是仍然可以通过管道机制调用 GNU Coreutils 提供的标准实用程序 sort 来间接满足这一需求。例如前面提到过的关于如何基于索引关键字降序排列关联列表项的例子正是如此运作原理的具体体现之一[^4]。 --- #### 统计计算 除了单纯的文字处理之外，AWK 同样擅长执行各种基础数学运算作业，诸如求和、平均值测定等等皆不在话下。假设有这么一份成绩清单 stored_in_grades.txt : ``` Mathematics 78 Physics 92 Chemistry 85 Biology 88 Geography 95 History 81 Art 76 Music 89 PhysicalEducation 90 ComputerScience 93 ``` 那么为了得出总体得分状况以及科目总数目我们可以这样做： ```bash awk '{sum += $2; count++} END {print "Total Marks:", sum "\tAverage Score:", sum/count}' grades.txt ``` --- #### 自动化报告生成 最后值得一提的是，凭借灵活多变的语言特性再加上适当嵌套循环控制语句的支持之下，完全可以依靠单一 AWK 程序片段一次性构建完整的 HTML 页面框架甚至 PDF 类型报表成品！ ---
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