01-Python深拷贝与浅拷贝

本文对比了C语言和Python中变量引用与拷贝的区别。在C中,赋值操作会创建变量的新副本;而在Python中,赋值操作只是创建了对同一对象的另一引用。文章详细解释了Python中的浅拷贝与深拷贝概念,以及它们如何影响对象的内存布局。

对象的引用

c语言中,创建一个变量a并且初始化,系统会分配一个空间给a。这时如果令b=a;那么系统会开辟另一个新的空间给b并且把原变量的值原封不动地复制过去。
而在Python中,变量名都是引用。a,b都是指向这个对象[11, 22],并没有开辟新的空间。
在这里插入图片描述

拷贝

导入copy模块,深拷贝deepcopy,浅拷贝copy

浅拷贝

b=copy.copy(a)创建一个a的浅拷贝对象,我们可以使用id(b),id(a)来查看内存的地址。
可以看到,a和b的id其实是不一样的。因此浅拷贝开辟了新的空间给b,而且数据也复制了一份。
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但此时有个问题,我们如果在一个列表c中添加两个对象a.b呢,这时候浅拷贝的对象,究竟是下面哪两种情况呢?

  • e开辟了新的空间,但是内部仍然指向a,b两个对象
  • e开辟了新的空间,而且把a,b完全复制了一份
    在这里插入图片描述
    经过改变a和b列表的值验证,我们发现e对象中的数据也随之改变。所以结论应该是前者。

深拷贝

如图,c,d的id不同,而且改变a后d并没有受到影响,因此深拷贝就是将数据完全拷贝了一份。
在这里插入图片描述

注意:元组

  • 对于一个元组(2,3)里面的类型均为不可变来说,无论深拷贝和浅拷贝都不会改变自己,因为元组本身就是不可变类型。即只会引用指向。
  • 而对于元组([2,3],[1,4])里面有可变类型来说,浅拷贝仍然是指向,而深拷贝还是深拷贝。
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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