03-数据集的组成

x星云Nebularr

于 2020-02-20 12:23:26 发布

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分类专栏：机器学习

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本文探讨了机器学习中常用的数据格式，如CSV文件，以及为何数据库如MySQL可能不是最佳选择。介绍了使用Pandas和Numpy进行高效数据读取的方法，并列举了Kaggle、scikit-learn和UCI等数据集来源。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

从历史数据当中获得规律，这些历史数据的格式？
机器学习的数据：文件csv

为什么不存在数据库中？

mysql:

性能瓶颈，读取速度受限
格式不符合机器学习要求数据的格式

pandas:读取工具 numpy(读取非常快) 释放了GIL锁，多线程

数据集的结构：

可用数据集：Kaggle,scikit-learn,UCI
结构：特征值+目标值

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