用C语言实现:信息熵的计算(通过输入任意信源数量和相应的概率得到)

本文详细介绍使用C语言实现信息熵计算的过程。首先解释了信息熵的数学表达,包括自信息和平均信息量的定义。随后,通过示例代码展示了如何输入任意信源数量及对应概率,进而求得信息熵。适用于信号处理、信息论和数据压缩等领域。

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(一)用C语言实现:信息熵的计算

(1) 信息熵的数学表达

1.1 自信息数学表达:

设离散信源X,其概率空间为:
在这里插入图片描述
如果知道事件xi已发生,则该事件所含有的自信息定义为:
在这里插入图片描述

1.2 信息熵数学表达:

平均信息量—信源熵:自信息的数学期望。
在这里插入图片描述

信息熵的单位:比特/符号。

(2) C语言实现信息熵计算

2.1 实现的功能

实现:可以输入任意的信源数量,以及对应数量的空间概率,从而求得任意的信息熵。

2.2 代码部分

#include <math.h>
#include <stdio.h>
#define	LOG_N 2

float self_info2(float p[],int *r);
int main(){
    int		input_number=0;
    int		output_number;
    int		*r;
	float	p[input_number]; 
	float	H=0;
	
	printf("input X number:\n");
    scanf("%d",&input_number);
   	
    for(int i=0;i<(input_number);i++)
    {	
    	printf("input P(x):\n");
    	scanf("%f",&p[i]);
    	*r=i;
		H+=self_info2(p,r);
		printf("return %f\n",self_info2(p,r));
    }
	
    printf("H(x) result is:%f",H);
    return 0;
}
//求以N为底的,单个概率P的自信息 
float self_info2(float p[],int *r){
		int i;
		i=*r;
		return -p[i]*(log(p[i])/log(LOG_N));
}

2.3 实现结果:

信源数量为2时:
在这里插入图片描述
信源数量为3时:
在这里插入图片描述

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