hdu-1009\tFatMouse\' Trade(简单贪心)

本文介绍了一种算法问题,即如何帮助FatMouse通过最优策略用猫粮交换到最多的Java豆。该问题涉及到多个房间,每个房间包含不同数量的Java豆和所需的猫粮。通过排序和贪心策略,确定了FatMouse能获得的最大Java豆数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

FatMouse' Trade

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 53691    Accepted Submission(s): 17943


Problem Description
FatMouse prepared M pounds of cat food, ready to trade with the cats guarding the warehouse containing his favorite food, JavaBean.
The warehouse has N rooms. The i-th room contains J[i] pounds of JavaBeans and requires F[i] pounds of cat food. FatMouse does not have to trade for all the JavaBeans in the room, instead, he may get J[i]* a% pounds of JavaBeans if he pays F[i]* a% pounds of cat food. Here a is a real number. Now he is assigning this homework to you: tell him the maximum amount of JavaBeans he can obtain.
 

Input
The input consists of multiple test cases. Each test case begins with a line containing two non-negative integers M and N. Then N lines follow, each contains two non-negative integers J[i] and F[i] respectively. The last test case is followed by two -1's. All integers are not greater than 1000.
 

Output
For each test case, print in a single line a real number accurate up to 3 decimal places, which is the maximum amount of JavaBeans that FatMouse can obtain.
 

Sample Input
   
5 3 7 2 4 3 5 2 20 3 25 18 24 15 15 10 -1 -1
 

Sample Output
   
13.333 31.500
 



#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct node{
    int j,f;
    double one;
}room[1111];
int cmp(node a,node b){
    return a.one>b.one;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
    int n,m,i;
    while(cin>>m>>n){
        if(n==-1&&m==-1) break;
        for(i=0;i<n;i++){
            cin>>room[i].j>>room[i].f;
            room[i].one=1.0*room[i].j/room[i].f;
        }
        sort(room,room+n,cmp);
        double sum=0;
        for(i=0;i<n;i++){
            if(m>=room[i].f){
                sum+=room[i].j;
                m-=room[i].f;
            }
            else {
                sum+=room[i].one*m;
                break;
            }
        }
        printf("%.3f\n",sum);
    }
    return 0;
}


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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