惯用美语口语

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1. I'll back you up all the way. 我完全支持你。

2. Why don't you get off my back? 不要来打扰我,好不好?

3. That's enough of your back talk. 不许你回嘴。

4. Oh, my aching back 啊呀,天啊,真糟!

5. I must say this about Lee,he's really on the ball. 他做人醒目勤奋。

6.I'm beat. 我累死了。

7.Why should I beat my brains out for the salary I'm getting? 我拿这么一点薪水,犯不着伤脑筋。

8. Row,beat it! 走开点。

9. Where did you get the beat-up old car? 你从哪儿弄来那辆老爷车?

10. Keep your big mouth shut. 住嘴。
 
11.He is a big-time operator. 他这人很吃得开。

12. Give me a break. 给我一个机会啦。

13.Don't brush me off. 不要敷衍我。

14.I don't buy your story. 我不相信你。

15.Let's call it quits. 算了吧!

16. His words carry a lot of weight. 他的话很有力量。

17. He is trying to cash in on me. 他想占我便宜。

18.It's a lot of chicken feed. 这是小意思,不算什么。

19. Don't chicken out. Be a man. 不要退缩了。

20. It's my cup of tea. 这很合我胃口。

21. "What's my cut?" 我有什么好处?

22.Cut it out. 不要这个样子啦!

23. That will be the day. 有这么一天就好了。
 
24.He double-crossed me. 他出卖了我。

25.He's down and out. 他已经完了。

26. Drop dead. 走开点。

27.Take it easy. 不要这么紧张。

28.What's eating you? 你有什么烦恼?

29.Keep an eye on him. 看住他。

30.He is a fast talker. 他老是说得天花乱坠。

31.I am fed up. 我已经厌倦了。

32.Please fill me in. 请你把情形告诉我。

33.It's full of hot air. 这是雷声大雨点小。

34.What's the gag? 这里面有什么奥妙?

35.He told me to get lost. 他叫我走开。

36.That's a good gimmick. 那是一个好办法。

37.He gave me a pain in the neck. 他真叫我头痛。

38.He's always on the go. 他永远是前进的。

39.I'll have another go at it. 我再试一次。

40.I'll go along with you. 我同意你。

41.It's a good deal. 这是一个好买卖。

42.He always goofs off. 他总是糊里糊涂。

43.Go on. 不要这个样子啦!

44.It's all Greek to me. 我全不懂。

45.I've had it. 糟了(吃饱了)。

46.I'm hard up. 我经济很困难。

47.He's having a hard time. 他的处境不好。

48.Do to hell! 滚蛋!

49.It's a hit. 这件事很受人欢迎。

50.He's in hot water. 他在水深火热中。

51.So, you finally broke the ice. 你终于打破了僵局。

52.What's in it for me? 我有什么好处?

53.He is in a jam. 他可糟了。

54.Don't jump on me. 不要跟我发火。  

 
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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