拓扑图链路监控

该博客介绍了全链路拓扑大屏监控,重点关注资产数量、链路和异常量,通过配置项关系管理构建业务端到端监控。拓扑图动态显示资产状态,异常资产信息一目了然。拓扑自动计算和发现,配合丰富的功能如自动部署、配置备份等,实现高效资产管理。点击资产可查看详细监控数据,包括运行状态、系统资源利用率等,通过图表形式直观展示并支持生成报表下载,助力快速理解复杂数据。

全链路拓扑大屏

主要监控:资产数量、数量链路、资产异常量,资产与资产之间以数量链路相连,形成一个业务端到端监控界面。提供配置项关系管理,创建配置项拓扑,配置项关联关系。

 

左上角的资产异常量,可查看异常资产的异常时间、级别、持续时间、异常的内容。拓扑图链路一目了然的洞悉资产状态。

拓扑图自动计算、拓扑自动发现、拓扑快照、换机服务、自动部署、配置模板、自动备份、配置对比、变更告警、资产标签、设备二维码

 

拓扑图上的每一条线代表一个监控项,当监控项正常时,连接线路呈现绿色;当监控项异常时,连接线路呈现红色,说明设备故障;点击任意一条线

<think>好的,我现在需要回答用户关于聚合链路拓扑图实现方式和网络拓扑可视化的问题。首先,用户提到了聚合链路,我需要确定聚合链路的定义以及常见的实现技术。聚合链路通常指将多个物理链路捆绑成一个逻辑链路,提高带宽和冗余,比如以太网中的LACP协议。根据引用[3],支持CDP、LLDP、ICMP、ARP等技术发现物理拓扑,特别是自动识别聚合链路和工业环网,这可能涉及使用这些协议来检测链路聚合情况。 接下来,用户想知道如何实现聚合链路拓扑图的可视化。引用[2]提到网络拓扑构建需要考虑数据结构设计,如树状或网状结构,以及如何高效表达节点和连接关系。可视化部分可能需要使用图形库,比如D3.js或G6,来渲染节点和链路。同时,引用[1]中的AMGCN模型提到图卷积网络处理图数据,虽然主要用于节点分类等任务,但或许在拓扑表示学习上有参考价值,不过用户可能更需要实际的可视化工具而非机器学习模型。 然后,用户需求可能包括自动发现拓扑结构并可视化聚合链路。根据引用[3],系统支持多种发现技术,如LLDP、CDP,这些协议能帮助自动识别设备间的连接。实现时需要收集设备邻居信息,检测哪些端口属于同一聚合组,并将它们逻辑上合并显示。此外,可视化工具需要提供编辑功能,允许手动调整连接,并显示性能数据,如引用[3]所述。 在实现步骤上,可能需要分数据采集、数据处理和可视化三个阶段。数据采集通过SNMP、LLDP等协议获取设备及链路信息;数据处理阶段识别聚合链路,将多个物理端口映射到一个逻辑接口;最后用图形库绘制拓扑,突出显示聚合链路。引用[4]提到的全链路监控可能涉及性能数据的整合,但用户主要关注拓扑结构,因此重点在发现和展示聚合链路的结构。 可能的问题包括如何准确识别聚合链路,不同厂商设备的协议支持差异,以及可视化时的布局算法避免节点重叠。此外,引用[1]中的GCN虽然不直接相关,但若需要智能布局或特征分析,或许可以借鉴其图数据处理方法,但可能超出当前问题的范围。 总结回答要点:聚合链路通过协议自动发现,使用图数据库存储结构,图形库可视化,并结合性能数据展示。需要引用[2][3]说明拓扑构建和发现技术,引用[1]可能提及GCN但可能不直接相关,需注意用户需求更偏向工程实现而非算法。</think>### 聚合链路拓扑图实现方式与可视化方法 #### 1. **聚合链路拓扑图的实现方式** 聚合链路(如以太网链路聚合LACP)通过将多个物理链路捆绑为逻辑链路,提升带宽与冗余性。其实现需结合以下技术: - **自动发现协议** 通过LLDP(链路层发现协议)、CDP(思科发现协议)等自动识别设备间物理连接关系,并检测聚合组(如端口绑定状态)[^3]。例如,系统可通过解析设备返回的邻居表,识别哪些端口属于同一聚合组。 - **数据建模与存储** 使用图数据库(如Neo4j)或关系型数据库存储拓扑结构,节点表示设备(交换机、路由器等),边表示链路。聚合链路需标记为逻辑链路,并关联其包含的物理端口列表[^2]。 - **逻辑聚合处理** 在数据处理阶段,将同一聚合组内的物理链路合并为单条逻辑链路,并在可视化时标注带宽、状态等属性。例如: ```python # 示例:聚合链路数据结构 aggregated_link = { "logical_id": "agg1", "physical_ports": ["eth0", "eth1"], "total_bandwidth": "20Gbps", "status": "active" } ``` #### 2. **网络拓扑可视化实现** - **图形库选择** 使用D3.js、G6(AntV)、Cytoscape.js等库渲染拓扑图。例如,通过G6实现动态交互: ```javascript const graph = new G6.Graph({ container: 'container', layout: { type: 'force' }, // 力导向布局避免重叠 modes: { default: ['drag-node'] } }); graph.data(nodes, edges); // 节点与边数据 graph.render(); ``` - **聚合链路可视化效果** - 逻辑链路以粗线或高亮颜色显示,物理链路可折叠/展开。 - 悬浮显示聚合组详情(如成员端口、负载均衡策略)[^3]。 - **动态更新与性能集成** 结合SNMP或NetFlow获取链路流量、丢包率等数据,实时更新拓扑图中的状态标识(如颜色区分负载高低)[^4]。 --- ###
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