CocoaPods 详解之----更新篇

最新推荐文章于 2018-11-01 11:03:49 发布
转载 最新推荐文章于 2018-11-01 11:03:49 发布 · 311 阅读 · 0

博客主要围绕 CocoaPods 展开更新方面的详细讲解，CocoaPods 是信息技术领域移动开发中常用的工具，此次更新篇内容能为开发者在使用该工具时提供重要参考。
CocoaPods详解之----使用篇
ybcy0612的博客
03-25 474
曾问过一个朋友，既然决定CocoaPods好用你为什么不用，得到的回答原话是“就是如果项目用pods了，那所以人搞着项目都得安装pod是了。” 不过好用的东西还是推荐大家使用的。
CocoaPods详解之----制作篇
chuihuang3815的博客
05-05 72
学会使用别人的Pods依赖库以后，你一定对创建自己的依赖库跃跃欲试，今天就来揭开Pods依赖库创建过程的神秘面纱。整个创建过程都以我实现的一个名称为WZMarqueeView跑马灯效果的view为例，步骤如下： 一、创建自己的github仓库 CocoaPods都托管在github上(官...
CocoaPods详解之----进阶篇
chuihuang3815的博客
05-05 104
一、Podfile.lock文件 上文讲过，在开始使用CocoaPods，执行完pod install之后，会生成一个Podfile.lock文件。这个文件看起来跟我们关系不大，实际上绝对不应该忽略它。 该文件用于保存已经安装的Pods依赖库的版本，通过CocoaPods安装了SBJso...
Cocoapods详解之---创建私有仓库篇
a827196585的博客
11-01 894
一、概述 CocoaPods是iOS，Mac下优秀的第三方包管理工具，类似于java的maven，给我们项目管理带来了极大的方便。个人或公司在开发过程中，会积累很多可以复用的代码包，有些我们不想开源，又想像开源库一样在CocoaPods中管理它们，那么通过私有仓库来管理就很必要。对于CocoaPods还不太熟悉的，建议参考一下唐巧的博客...
Cocoapods详解之---进阶篇2
袁梦龙的博客
02-25 559
CocoaPods 详解之----更新篇 博客原地址：http://foggry.com/blog/2016/03/23/cocoapods-xiang-jie-zhi-geng-xin-pian/ CocoaPods 大概是 2011 年出现的开源组件管理工具（目前已支持 Objective-C 和 Swift），近年来普及率越来越高，几乎已是所有 Coc
STM32+MAX7219数码管模块显示程序 SPI接口
12-02
提供了基于STM32F4xx系列的MAX7219数码管模块显示程序，通过SPI串行总线进行通信，使用库函数进行编程。经过实际测试，该程序能够正常驱动数码管进行显示。 特点 基于STM32F4xx系列MCU 使用SPI串行总线通信 采用库函数编程 实测能正常驱动MAX7219数码管模块显示
基于大疆M100无人机平台的自主导航与智能决策系统开发项目_该项目专注于在复杂动态环境中实现无人机的实时障碍物感知与规避以及高效全局与局部路径规划算法的集成与优化核心内容包括利.zip
12-02
基于大疆M100无人机平台的自主导航与智能决策系统开发项目_该项目专注于在复杂动态环境中实现无人机的实时障碍物感知与规避以及高效全局与局部路径规划算法的集成与优化核心内容包括利.zip
Turbo 码编码及解码仿真程序(Matlab)
12-02
Turbo 码编码及解码仿真程序(Matlab)
【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）
12-02
内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
基于ROS的机器人运动规划与路径搜索算法实现工作空间_包含A星Dijkstra等经典与优化算法在二维三维栅格地图中的高效路径规划与避障实现结合RVIZ可视化插件进行实时路径动态障碍.zip
12-02
基于ROS的机器人运动规划与路径搜索算法实现工作空间_包含A星Dijkstra等经典与优化算法在二维三维栅格地图中的高效路径规划与避障实现结合RVIZ可视化插件进行实时路径动态障碍.zip
基于OpenStreetMap开源地理数据与OSRM高性能路由引擎的跨平台智能路径规划系统_集成多模式交通网络分析实时交通流量预测动态避障与多目标优化算法的综合性导航解决方案_.zip
12-02
基于OpenStreetMap开源地理数据与OSRM高性能路由引擎的跨平台智能路径规划系统_集成多模式交通网络分析实时交通流量预测动态避障与多目标优化算法的综合性导航解决方案_.zip
这是一个针对自动驾驶与机器人路径规划领域的开源项目专注于对经典HybridA算法在ROS机器人操作系统框架下的实现代码进行详尽的中文注释与解析_项目核心是对KarlKu.zip
12-02
这是一个针对自动驾驶与机器人路径规划领域的开源项目专注于对经典HybridA算法在ROS机器人操作系统框架下的实现代码进行详尽的中文注释与解析_项目核心是对KarlKu.zip
基于MATLAB的脑电信号分析资源下载
最新发布
12-03
提供了一个基于MATLAB的脑电信号分析资源文件，旨在帮助用户理解和处理脑电信号数据。该资源文件包含了脑电信号的波形分析、消噪处理以及频域变换等内容，最终能够生成脑电信号的功率谱图。 资源内容 脑电信号波形分析：展示了脑电信号的原始波形，帮助用户直观了解信号的基本特征。 消噪处理：提供了多种消噪方法，有效去除脑电信号中的噪声，提高信号质量。 频域变换：将时域的脑电信号转换到频域，便于进一步分析信号的频率成分。 功率谱图：生成了脑电信号的功率谱图，直观展示信号在不同频率下的能量分布。 使用说明 环境要求：确保您的计算机上已安装MATLAB软件，版本建议为R2016a及以上。 文件结构：下载并解压资源文件后，您将看到多个MATLAB脚本文件和数据文件。 运行步骤： 打开MATLAB软件，将解压后的文件夹添加到MATLAB的工作路径中。 运行主脚本文件，按照提示逐步进行脑电信号的分析和处理。 最终，您将获得脑电信号的功率谱图，并可以保存或进一步分析。 注意事项 本资源文件仅供学习和研究使用
什么是真正的“精准新一代技术转移SaaS系统”？它如何为地方政府创造价值？.docx
12-02
什么是真正的“精准新一代技术转移SaaS系统”？它如何为地方政府创造价值？
在AI+数智化浪潮中，区域科技创新体系如何利用AI+数智化解决方案优化深层次价值创造？.docx
12-02
在AI+数智化浪潮中，区域科技创新体系如何利用AI+数智化解决方案优化深层次价值创造？
如何利用便捷的AI+数智服务解决高校院所技转中心面临的专业服务能力不足难题？.docx
12-02
如何利用便捷的AI+数智服务解决高校院所技转中心面临的专业服务能力不足难题？
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值