Python內置collections.abc抽象类之定義

 

打开文件 Python\Python36\Lib_collections_abc.py 找到一下内容,都是抽象元类

_all__ = ["Awaitable", "Coroutine",

           "AsyncIterable", "AsyncIterator", "AsyncGenerator",

           "Hashable", "Iterable", "Iterator", "Generator", "Reversible",

           "Sized", "Container", "Callable", "Collection",

           "Set", "MutableSet",

           "Mapping", "MutableMapping",

           "MappingView", "KeysView", "ItemsView", "ValuesView",

           "Sequence", "MutableSequence",

           "ByteString",

           ]

`from torch._six import collections.abc` 这行代码是从PyTorch的内部模块中导入`collections.abc`。`torch._six`是PyTorch内部使用的一个模块,它提供了一些向后兼容的功能,特别是在Python 2和Python 3之间兼容的情况下。 `collections.abc`是Python标准库中的一个模块,它提供了一些抽象基类,用于检查和实现容器数据类型的基本接口。通过导入`collections.abc`,你可以使用这些抽象基类来创建自定义的容器类,并确保它们符合Python的标准接口。 例如,`collections.abc`中包含了一些常用的抽象基类,如`Iterable`、`Container`、`Sized`、`Mapping`、`Sequence`等。这些基类可以用来检查一个对象是否实现了特定的方法或接口。 以下是一个简单的示例,展示了如何使用`collections.abc`中的抽象基类: ```python from collections.abc import Iterable, Container class MyList: def __init__(self, data): self.data = data def __iter__(self): return iter(self.data) def __contains__(self, item): return item in self.data # 检查MyList是否是一个可迭代对象 print(isinstance(MyList([1, 2, 3]), Iterable)) # 输出: True # 检查MyList是否是一个容器 print(isinstance(MyList([1, 2, 3]), Container)) # 输出: True ``` 在这个示例中,我们定义了一个自定义的列表类`MyList`,并实现了`__iter__`和`__contains__`方法。然后,我们使用`isinstance`函数检查`MyList`实例是否实现了`Iterable`和`Container`接口。
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