struts2环境搭建

最新推荐文章于 2017-04-08 18:26:05 发布
转载 最新推荐文章于 2017-04-08 18:26:05 发布 · 505 阅读 · 0

本文详细介绍了Struts2.3.4版本中使用的jar包及其作用，包括核心类库、XWork类库、对象图导航语言、UI标签模板、日志包等，并阐述了Struts2如何读取并使用struts.xml配置文件的内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

struts2.3.4使用的jar包：
  （1）struts2-core-2.x.x.jar :Struts 2框架的核心类库
  （2）xwork-core-2.x.x.jar :XWork类库，Struts 2在其上构建
  （3）ognl-3.x.x.jar :对象图导航语言（Object Graph Navigation Language），struts2框架通过其读写对象的属性
  （4）freemarker-2.3.x.jar :Struts 2的UI标签的模板使用FreeMarker编写
  （5）commons-logging-1.x.x.jar :ASF出品的日志包，Struts 2框架使用这个日志包来支持Log4J和JDK 1.4+的日志记录。
  （6）commons-fileupload-1.2.1.jar 文件上传组件，2.1.6版本后必须加入此文件
  （7）commons-io-2.0.1.jar 新版本的fileupload也必须加入此包
  （8）commons-lang3-3.1.jar

  （9）javassist-3.11.0.GA.jar

  struts2读取到struts.xml中的内容后，以javaBean的形式存放在内容中，以后struts2对用户的每次请求时使用内存中的数据，不再解析struts.xml文件！

原文
深入struts2 （一）---Xwork介绍
夜深人静后的码农
05-28 8034
1      基本知识 由于struts2是在webwrok的技术基础上开发的，采用拦截器的机制来处理用户请求的全新MVC框架。而webwork是建立在成为xwork的command模式框架之上的强大的基于web的MVC框架。所以总而言之，无论是struts2还是webwork底层都是xwork。如果看过struts源码的朋友肯定会发现struts中导入好多xwork2类。下面就xwork做一个
搭建一个Struts2项目的开发环境，你知道多少呢？
年轻就是资本，加油小飞！
04-26 148
搭建一个Struts2项目的开发环境，你知道多少呢？     搭建一个Struts2项目的开发环境时，我们一般需要做以下几个步骤的工作：         1、找到开发Struts2应用需要使用到的jar文件.      2、编写Struts2的配置文件.      3、在web.xml中加入Struts2 MVC框架启动配置.      大家可以到http://struts.apache....
Struts2学习笔记之开发环境搭建
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
07-15 1088
Struts2学习笔记 第一记：Struts2介绍及开发环境搭建 （1）      Struts2和Struts1的区别： 不同点： Struts2 和 Struts1 从项目上讲他们都是Struts 但从技术上来讲他们是两个完全 不一样的东西。 Struts2是基于 “Xwork”基础上的WEB框架。 XWork是 从webWork 2 中分离出
Struts2的环境搭建
redarmychen的专栏
03-11 1690
Struts2的环境搭建 10级学员 李捧课堂笔记 一、找到开发struts2开发应用使用的jar文件 1、  struts2-core-2.x.x.jar :Struts 2框架的核心类库 2、  xwork-2.x.x.jar :XWork类库，Struts 2在其上构建 3、  ognl-2.6.x.jar :对象图导航语言（Object Graph Navigation Lang
Struts2搭建过程
superhoy的专栏
02-24 590
一、找到开发Struts2应用需要使用到的jar文件： asm-x.x.jar：官方说要加，但我不加也行asm-commons-x.x.jar：官方说要加，但我不加也行asm-tree-x.x.jar：官方说要加，但我不加也行Struts2-core-2.x.x.jar：Struts2框架的核心类库；xwork-2.x.x.jar ：xwork类库，Struts2是在其之上构建的；ognl-
Struts2开发步骤
tyust512的专栏
09-28 143
开发Struts2依赖的jar 到http://struts.apache.org/download.cgi#struts2014下载struts-2.x.x-all.zip，目前最新版为2.1.6。下载完后解压文件，开发struts2应用需要依赖的jar文件在解压目录的lib文件夹下。不同的应用需要的JAR包是不同的。下面给出了开发Struts 2程序最少需要的JAR。 struts2-co
Struts2环境搭建
03-01
本教程将详细介绍如何搭建一个基本的Struts2开发环境，这对于初学者或寻找特定JAR包的开发者来说非常实用。 首先，我们需要准备以下组件： 1. **JDK**：Java Development Kit，这是编写Java程序的基础，确保你的...
搭建Struts2步骤
再小的帆也能远航，把分享变成一种习惯
04-08 650
搭建Struts2步骤 1、找到开发Struts2应用需要使用的jar文件 2、编写Struts配置文件 3、在web.xml文件中加入Struts2框架启动配置1、 可以到 http://struts.apache.org/download.cgi#struts25101下载struts-2. xx-all.zip文件。解压之后，开发应用所需的jar文件在解压目录的lib文件夹下，不同
Struts2概述、开发环境搭建
weixin_30599769的博客
05-24 106
一、概述 　 　Struts 2是在WebWork2基础发展而来的。和struts1一样同属于MVC框架。 注意：struts 2和struts 1在代码风格上几乎不一样。 Struts 2 相比Struts 1的优点： 1、在软件设计上Struts 2 没有像Struts 1那样跟Servlet API 和 struts API 有着...
XWork2.0 入门实例代码
jamesby
03-03 259
[b]Xwork.xml 配置文件[/b] [code] testChainAction Cu...
关于xwork(struts2)拦截器体系的思考与分析
Zhongxiucheng的专栏
08-29 782
在xwork它的AOP体系在整个框架中占有非常重要的部分,实现许多非常好用的功能,例如参数设置,文件上传,字段检验等等.在xwork中AOP提供服务的组件称为拦截器,它们对需要执行的Action与Result进行了拦截封装,这种包装形式比较死板,比起spring中的AOP模式,当
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
【医学影像处理】基于跨模态核磁共振图像超分辨率的T2WI重建：融合T1WI辅助信息的高效网络设计与量化部署（论文复现含详细代码及解释）
最新发布
08-23
内容概要：该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题，提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括：提出基于高频信息约束的网络框架，通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节；设计渐进式特征匹配融合框架，采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性；引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明，该方法不仅提高了超分辨率性能，还保持了图像质量。 适合人群：从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师，尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标：①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景；②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量，解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题；③为临床诊断提供更高质量的影像资料，帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明：论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码，还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外，作者还对模型进行了量化处理，使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理，理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
电动汽车电机控制器：基于英飞凌TC27xC平台的详细设计方案及其实现 ADC (2025年)
08-23
一种基于英飞凌TC27xC平台的电动汽车电机控制器设计方案。该方案涵盖了原理图、Bom清单、代码及其分析。文中首先概述了方案的整体架构，接着深入解析了原理图中的关键组件，如PWM信号用于控制电机速度和方向，以及ADC用于读取电流和电压数据。随后列出了所需的电子元件清单，并详细解释了代码部分，包括初始化设置、电机控制逻辑和模块化的代码设计思路。最后，文章展示了该方案在实际电动汽车中的成功应用，强调了其对提升驾驶体验和安全性能的重要作用。 适合人群：从事电动汽车研发的技术人员，尤其是对电机控制系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于正在研究或开发电动汽车电机控制器的专业人士，旨在帮助他们理解和实现高效的电机控制解决方案。 其他说明：本文不仅提供了理论和技术细节，还分享了实践经验，有助于读者更好地掌握相关技术和应用场景。
Struts2环境搭建详解与新手入门
以下是Struts2环境搭建的步骤： 1. 安装Struts2：在web.xml文件中配置ActionServlet，这是Struts2应用的入口点。 2. 编写Action类：通常继承自org.apache.struts2.action.Action，这是处理用户请求的核心组件。 3. ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值