poj 3254（状态压缩dp）

最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

Naruto_____

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分类专栏：算法文章标签：动态规划

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本文介绍了一种使用状态压缩动态规划解决特定组合计数问题的方法。通过定义状态和转移方程，实现了对输入数据的有效处理，并在给定约束条件下计算可能的状态数。代码中详细展示了初始化过程、状态压缩技巧及动态规划的实现细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#define MOD 100000000
using namespace std;

int n, m;
int p;
int state[1 << 12], pow[15];
int Map[15];
int dp[15][1 << 12];

void Init() {
	int i;
	p = 0;
	pow[0] = 1;
	for(i = 1; i <= m; i++)
		pow[i] = pow[i - 1] * 2;
	for(i = 0; i < pow[m]; i++)
		if(!(i & (i << 1)))
			state[p++] = i;
}

int main() {
	int i, k, j, c;
	scanf("%d%d", &n, &m);
	Init();
	for(i = 1; i <= n; i++) {
		int num = 0;
		for(k = 1; k <= m; k++) {
			scanf("%d", &c);
			num += (pow[k - 1] * !c);
		}
		Map[i] = num;
	}
	for(i = 0; i < p; i++)
		if(!(state[i] & Map[1]))
			dp[1][i] = 1;
	for(i = 2; i <= n; i++)
		for(k = 0; k < p; k++)
			for(j = 0; j < p; j++)
				if(!(state[k] & state[j]) && !(state[k] & Map[i]))
					dp[i][k] = (dp[i][k] + dp[i - 1][j]) % MOD;
	int ans = 0;
	for(i = 0; i < p; i++)
		ans = (ans + dp[n][i]) % MOD;
	printf("%d\n", ans);
	return 0;
}