Blueprint —— Blueprint Namespaces

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设置蓝图命名空间

编辑器偏好设置或项目设置

Implicitly Importing a Namespace

Filtering Non-Imported Types and Actions


        蓝图命名空间(Blueprint Namespaces)可以防止加载不必要的资产,从而加快蓝图资产的打开时间;这对于大型项目非常有用,因为引擎通常会在初始化时加载所有蓝图函数库宏库资产,不论蓝图是否引用了这些库;

        通过将资产打组为蓝图命名空间,可推迟资产的加载时间,让它们在需要时才加载;在蓝图编辑器中操作时,使用蓝图命名空间还有另外一种好处,就是蓝图资产可在上下文菜单中采取的操作,都会过滤到蓝图命名空间;

设置蓝图命名空间

 

注,打开蓝图时,任何设置为相同命名空间的共享库资产在蓝图编辑器初始化时都会自动导入;

编辑器偏好设置或项目设置

        如更喜欢能够为所有蓝图资产自动导入共享库资产的工作流,那么可修改 编辑器偏好设置或 项目设置 ,以确保编辑器导入共享库资产的指定子集,无论打开的蓝图是属于该命名空间还是导入该命名空间;

Implicitly Importing a Namespace

  • 创建一个蓝图资产 TestType ,命名空间为 test ;

Filtering Non-Imported Types and Actions

  • 创建一个蓝图函数库命名空间为 fun_test ;

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d0b0340d5318 Cartopy安装所需包分为两个部分,分别需要下载。以下是下载链接和建议的操作步骤: Cartopy安装所需包2:Cartopy安装所需包2.rar 安装教程:Cartopy安装教程之pip篇 下载文件: 首先,分别下载上述两个链接中的文件。第一个链接包含了Cartopy安装所需的包(部分),第二个链接是详细的安装教程。 建议将下载的文件解压后,统一放在一个路径下,例如命名为“Cartopy安装文件”的文件夹,方便后续操作。 参考安装教程: 安装教程详细介绍了通过pip安装Cartopy的步骤,包括环境变量设置、下载必要安装包、安装过程以及测试。 根据教程,需要安装的依赖包包括numpy、pyshp、Shapely、pyproj、Pillow等,教程中还提供了针对Windows系统的预编译版本下载链接。 安装过程中可能会遇到缺少pykdtree和scipy模块的情况,教程也提供了相应的解决方法。 安装注意事项: 确保Python环境变量已正确设置,可通过命令行输入python --version来验证。 安装Wheel工具,用于安装.whl文件。 按照教程中的命令依次安装各个依赖包,注意版本号需与Python版本匹配。 如果遇到缺少模块的错误,按照教程中的方法进行安装。 通过以上步骤,可以顺利完成Cartopy的安装。如果在安装过程中遇到问题,可以参考安装教程中的详细说明或在相关社区寻求帮助。
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