scanf, sscanf 函数用法

本文详细介绍了sscanf函数的使用方法及实例,包括如何从字符串中读取特定格式的数据,支持的格式符及其特殊用途,例如跳过数据或指定读取长度。

名称:

sscanf() - 从一个字符串中读进与指定格式相符的数据.

 

函数原型:

Int  sscanf( string str, string fmt, mixed var1, mixed var2 ... );

int  scanf( const char *format [,argument]... );

 

说明:

sscanf与scanf类似,都是用于输入的,只是后者以屏幕(stdin)为输入源,前者以固定字符串为输入源。
其中的format可以是一个或多个 {%[*] [width] [{h | l | I64 | L}]type | ' ' | '\t' | '\n' | 非%符号}

 

注:

1、 * 亦可用于格式中, (即 %*d 和 %*s) 加了星号 (*) 表示跳过此数据不读入. (也就是不把此数据读入参数中)

 

2、{a|b|c}表示a,b,c中选一,[d],表示可以有d也可以没有d。

 

3、width表示读取宽度。

 

4、{h | l | I64 | L}:参数的size,通常h表示单字节size,I表示2字节 size,L表示4字节size(double例外),l64表示8字节size。

5、type :这就很多了,就是%s,%d之类。

 

6、特别的:%*[width] [{h | l | I64 | L}]type 表示满足该条件的被过滤掉,不会向目标参数中写入值

 
 

支持集合操作:

     %[a-z] 表示匹配a到z中任意字符,贪婪性(尽可能多的匹配)

 

     %[aB'] 匹配a、B、'中一员,贪婪性

     %[^a] 匹配非a的任意字符,贪婪性

 

 

 

例子:

 

1. 常见用法。

    char buf[512] = {0};

    sscanf("123456 ""%s"buf);

printf("%s\n"buf);

 

结果为:123456

 

 

2. 取指定长度的字符串。如在下例中,取最大长度为4字节的字符串。

    sscanf("123456 ""%4s"buf);

printf("%s\n"buf);

 

结果为:1234

 

 

3. 取到指定字符为止的字符串。如在下例中,取遇到空格为止字符串。

    sscanf("123456 abcdedf""%[^ ]"buf);

printf("%s\n"buf);

 

结果为:123456

 

 

4.  取仅包含指定字符集的字符串。如在下例中,取仅包含1到9和小写字母的字符串。

    sscanf("123456abcdedfBCDEF""%[1-9a-z]"buf);

printf("%s\n"buf);

 

结果为:123456abcdedf

 

 

5.  取到指定字符集为止的字符串。如在下例中,取遇到大写字母为止的字符串。

    sscanf("123456abcdedfBCDEF""%[^A-Z]"buf);

printf("%s\n"buf);

 

结果为:123456abcdedf

 

 

  

6、给定一个字符串iios/12DDWDFF@122获取 /  @ 之间的字符串,先将 "iios/"过滤掉,再将非'@'的一串内容送到buf

sscanf("iios/12DDWDFF@122""%*[^/]/%[^@]"buf);

printf("%s\n"buf);

 

结果为:12DDWDFF

 

 

7、给定一个字符串““hello, world”,仅保留world。(注意:“,”之后有一空格)

sscanf(“hello, world”,  "%*s%s",  buf);  

printf("%s\n"buf);

 

 

结果为:world

 

%*s表示第一个匹配到的%s被过滤掉,即hello被过滤了

 

如果没有空格则结果为NULL



sscanf的功能很类似于正则表达式, 但却没有正则表达式强大,所以如果对于比较复杂的字符串处理,建议使用正则表达式.

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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