<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Name_Larry]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Name_Larry]]></copyright><item><title><![CDATA[MSSQL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51144451</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51144451</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Wed, 13 Apr 2016 16:21:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[更新列值
update temp set date = 2014101 where date>=20141001 and date
合并记录
group by


常见错误
未在本地计算机上注册“Microsoft.ACE.OLEDB.12.0”提供程序
http://download.microsoft.com/download/7/0/3/703ffbcb-dc0c-4e19-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51144432</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51144432</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Wed, 13 Apr 2016 16:19:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[MSSQL 与 MySQL 
MSSQL：商业数据库，价格昂贵，只支持windows系统，无法跨平台。
MySQL：免费开源数据库，可以运行在 windows 和 linux 等系统上，可跨平台，很多大的门户网站都在用。



SQL概述
DDL  数据定义语言
DML  数据操作语言
DCL  数据控制语言
列是属性，行是记录。


数据类型
整数  int(10) ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51119777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51119777</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Mon, 11 Apr 2016 10:45:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[未在本地计算机上注册“Microsoft.ACE.OLEDB.12.0”提供程序
http://download.microsoft.com/download/7/0/3/703ffbcb-dc0c-4e19-b0da-1463960fdcdb/AccessDatabaseEngine.exe

connectString 尚未初始化

刚开启SQL，要等几分钟。
select nam]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[程序员常识]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51113768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51113768</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Sun, 10 Apr 2016 18:27:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[为什么要设置 path 环境变量？
计算机运行某个命令的时候，如果本地查找不到该命令或文件，会到这个 path 中去查找。
如：为了在任何目录下都可以运行 java bin 文件夹下的命令，我们可以将 java 的 bin 目录声明到 path 中去。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java - 待归类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51112923</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51112923</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Sun, 10 Apr 2016 16:00:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[JavaBean
JavaBean 是一种遵循特定写法的 java 类：

1  一个拥有可对属性进行 set() 和 get() 的类

2  具有一个无参构造函数
3  属性私有化]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java - JSON]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51112505</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51112505</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Sun, 10 Apr 2016 13:36:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[JSON
服务器返回给客户端的数据格式一般分为 html 、xml 和 json 这三种格式。
json 是一种轻量级的数据交换格式。解析 xml 比较复杂，所以客户端和服务器的数据交换格式往往通过 json 来实现。
尤其是对于web开发来说，json 数据格式在客户端可以直接通过 javascript 来解析。

JSON 数据格式
json 有两种数据结构。
一种是以 K-V]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法与数据结构 - 0/1背包问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51111549</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51111549</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Sun, 10 Apr 2016 10:38:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[0/1背包问题
一个旅行者有一个最多能装m公斤的背包，现在有n个物品，重量分别是W1,W2,... , Wn 。
每件的价值分别为V1,V2, ... , Vn 。求旅行者能装入的最大总价值及其解向量。
贪心算法
总是做出在当前看来是最好的选择。
不从整体最优上加以考虑,做出局部最优解。
贪心算法不一定能得到整体最优解，但可以得到整体最优解的近似解。

CodeDemo
impo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java - JDBC]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51103447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51103447</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Sat, 09 Apr 2016 09:51:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装SQL 2014
基本知识
删除mysql服务：CMD - sc delete mysql
window验证：只有本机能访问该数据库；混合验证：可在其他pc端通过账号密码来访问该数据库。
字段：列

DDL 数据定义语句
DML 数据操作语句
DCL 数据库控制语句
char(10)  可存放10个汉字，如果汉字不够10个，会补空格。
varchar(10)  可以存放10]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算法与数据结构 - 二叉树]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51096059</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51096059</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Fri, 08 Apr 2016 13:56:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[二叉树  
Binary Tree  二分树  二元树  
二叉树的递归定义：或是空树，或是一棵由一个根结点和左右子树组成的树，且左右子树也是二叉树。
分枝结点：除叶结点以外的结点。
二叉树的性质
最多 2^h - 1 个结点
N2 = N0 - 1
满二叉树：所有分枝结点都存在左右子树，且叶结点都在同一层。
完全二叉树：除最后一层外，所有层的结点数都达到最大个数，且最后一层的结点]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android - 图像]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51094112</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51094112</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Fri, 08 Apr 2016 10:20:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个APP能否被用于接受，很大的一个因素是用户界面。Android系统提供了丰富的处理图像的功能。
如：ImageView 显示静态图片，AnimationDrawable 开发逐帧动画，Aniamtion对普通图片使用补间动画。


Drawable 对象
当你把图片复制到 drawable 资源文件夹中，Android SDK 会为该图片在 R 文件中创建一个索引项：R.drawab]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网络通信 - TCP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51093653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51093653</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Fri, 08 Apr 2016 09:41:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[TCP vs UDP
1  传输控制协议/用户数据报协议
2  先建立连接再收发数据/不需建立连接直接收发数据
3  保证数据顺序/不保证
4  数据收发可靠/可能丢包


TCP的三次握手和四次挥手
三次握手
1  C发SYN给S，进入SYN_SEND状态。
2  S发ACK+SYN给C，进入SYN_RECV状态。
3  C发ACK给S，C和S进入ESTABLISHED状态]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网络通信 - IP]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51093616</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51093616</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Fri, 08 Apr 2016 09:38:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[big endian 低地址存放最高有效字节



IP地址
A：0~127  255.0.0.0
B：128~191  255.255.0.0
C：192~223  255.255.255.0


IPV6的优点
1  更大的地址空间 2^128
2  减少了路由表的长度，提高了路由器转发数据包的速度。
3  更高的安全性：IPV6允许在网络层进行数据加密]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java - Spring]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51089249</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51089249</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Thu, 07 Apr 2016 22:08:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[spring是一个轻量级Java框架，其核心思想就是DI（Dependency Injection  依赖注入）和IoC（Inversion of Control  控制反转）。
当前轻量级的JavaWeb项目，很多都使用Spring。



环境搭建]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[网络通信 - 重要知识点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51088746</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51088746</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Thu, 07 Apr 2016 19:42:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[IPV6的优点
1  更大的地址空间 2^128
2  减少了路由表的长度，提高了路由器转发数据包的速度。
3  更高的安全性：IPV6允许在网络层进行数据加密


OSI
7  应用层：用户程序的接口，常用协议：FTP（文件传输协议）、HTTP（超文本传输协议）、SMTP（简单邮件传输协议）、DNS（域名系统）和TELNET（远程登录）。
6  表示层：为不同种类机器通信提供一种]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java - 异常]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51074442</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51074442</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Wed, 06 Apr 2016 14:13:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[e.printStackTrace(); 和 System.out.println(e); 有什么区别？
System.out.println(e); 输出 e 的 String 表达
e.printStackTrace(); 输出 e 的栈轨迹，显式更深层的内容。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux - 常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51074375</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51074375</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Wed, 06 Apr 2016 14:07:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装
ALT + N  下一步
ALT + B  上一步



开机
ctrl+alt+F3  进入命令行界面
cd /bin 进入启动目录


权限
su  root权限



文件
ls  文件清单
cd  打开
mkdir /usr/local/java  新建文件
cd /  根目录
cd ..  上一目录
cp jdk-7u45-linux-x]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop - Hadoop开发环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51072655</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51072655</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Wed, 06 Apr 2016 10:24:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[卸载JDK

查看当前jdk信息

 rpm -qa|grep jdk
卸载
rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.x86_64


安装JDK
将JDK放置在/usr/local/java中
配置环境变量
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_45]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51068220</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51068220</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Tue, 05 Apr 2016 21:55:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装
ALT + N  下一步
ALT + B  上一步]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop - HDFS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51066085</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51066085</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Tue, 05 Apr 2016 16:51:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[HDFS
HDFS：Hadoop Distributed File System , Hadoop分布式文件系统(HDFS)

HDFS的优点

适合大数据处理
可处理TB甚至GB级数据量
10K+节点数
高容错性
容错是指在故障存在的情况下计算机系统不失效，仍然能够正常工作的特性。
容错即是Fault Tolerance，确切地说是容故障（Fault），而并非容错误（Erro]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop - 基本概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51064282</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Name_Larry/article/details/51064282</guid><author>Name_Larry</author><pubDate>Tue, 05 Apr 2016 14:01:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop背景
在硬盘容量不断提升的同时，硬盘的读取速度却没有跟得上。1TB的硬盘，按照100MB/s的读取速度，需要2.5个小时才能读完。
能想到的一个简单的方法：将数据分布在多个硬盘中，并行读取，那么读完所有数据的时间将大大缩短。
Hadoop为我们提供了一个可靠的共享存储和分析系统。其中，HDFS实现数据的存储，MapReduce实现了数据的分析和处理。



元数据]]></description><category></category></item></channel></rss>