XML(一)初识

  1. 什么是:
    1. 可扩展标记语言(Extensible Markup Language)
    2. 标签是自定义的,具有自我描述性,语法严格
    3. 用于数据传输,保存。是纯文本文件
    4. W3C的推荐标准
  2. 与HTML的区别
    1. HTML用于显示数据,XML用于传输保存数据
    2. HTML语法松散,XML语法严格
    3. HTML有固定标签,XML标签全部自定义
  3. 基本语法
    1. 注释:<!--  内容  -->
    2. 标签:
      1. 大小写敏感
      2. 命名法
        1. 不能以数字或者标点符号开始
        2. 不能以字符 “xml”(或者 XML、Xml)开始
        3. 不能包含空格
        4. 避免 "-"和 "." 字符:可能被误认成分隔符
        5. 避免 ":" 字符:作为命名空间使用
      3. 所有标签都需要闭合且正确嵌套,例如<user><phone></phone></user>
    3. 属性
      1. 元素的标签头内的标签名后跟有属性,以键值对出现,值需要引号(单引号双引号都行)
      2. 属性名也是自定义的
      3. 元数据(有关数据的数据)应当存储为属性,而数据本身应当存储为元素
    4. 实体:标签对内部的内容称为实体
      1. 用于表示数据本身的字符和字符串需要经过转义:
        1. 小于 <   :&lt
        2. 大于 >   :&gt
        3. 和     &  :&amp
        4. 单引号 '  :&apos
        5. 双引号 " :&quot
      2. 解析/展开:将实体的字符串理解成具有结构性的元素树
        1. PCDATA (被解析的字符数据):此标记表示实体有结构性,需要被解析
          1. 解析过程中,因为可能把表示数据本身的字符串误认为是结构性标志,故需要转义/实体引用
          2. 默认实体都是需要被解析的
        2. CDATA(字符数据):此标记表示实体是纯字面值,没有结构性,不需要被解析
          1. 使用方法:<![CDATA["任意字符串内容"]]>
          2. 字符串内容注意:字符串中不能有]]>,避免提前结束
    5. 元素:一个标签对和其包裹的实体是一个元素
    6. 另起一行字符为换行符 LF
  4. 文件结构
    1. 第一行格式:<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> ,其中encoding指明该文档的字符编码,可用utf-8
    2. 树状结构:一个文档有且仅有一个根元素,其他元素都在根元素的内容中
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/c705392404e8 在本项目中,我们聚焦于“天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-EDA分析全过程-代码.rar”这主题。该压缩包涵盖了次针对心跳信号分类预测的数据挖掘实践,涉及数据的初步探索性分析(Exploratory Data Analysis, EDA)以及相关代码。 “天池”通常指阿里巴巴天池大数据竞赛平台,这是个提供各类数据竞赛的平台,旨在助力数据科学家和初学者提升技能并解决实际问题。此数据挖掘任务可能是项竞赛项目,要求参赛者对心跳信号进行分类预测,例如用于诊断心脏疾病或监测健康状况。EDA是数据分析的关键环节,其目的是通过可视化和统计方法深入了解数据的特性、结构及潜在模式。项目中的“task2 EDA.ipynb”很可能是个 Jupyter Notebook 文件,记录了使用 Python 编程语言(如 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库)进行数据探索的过程。EDA 主要包括以下内容:数据加载,利用 Pandas 读取数据集并检查基本信息,如行数、列数、缺失值和数据类型;描述性统计,计算数据的中心趋势(平均值、中位数)、分散度(方差、标准差)和分布形状;可视化,绘制直方图、散点图、箱线图等,直观呈现数据分布和关联性;特征工程,识别并处理异常值,创建新特征或对现有特征进行转换;相关性分析,计算特征之间的相关系数,挖掘潜在关联。 “example.html”可能是个示例报告或结果展示,总结了 EDA 过程中的发现,以及初步模型结果,涵盖数据清洗、特征选择、模型训练和验证等环节。“datasets”文件夹则包含用于分析的心跳信号数据集,这类数据通常由多个时间序列组成,每个序列代表个个体在段时间内的 ECG 记录。分析时需了解 ECG 的生理背景,如波
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