公众号头条文章 API 接口

最新推荐文章于 2024-11-26 10:19:00 发布
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公众号头条文章 API 接口

提供日更新的公众号头条文章。

gugudata_api_cover

1. 产品功能

  • 提供公众号头条文章数据；
  • 每日更新两次数据；
  • 支持 21 种文章分类检索查询；
  • 数据抓取与文章质量筛选基于机器学习；
  • 全接口支持 HTTPS（TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3）；
  • 全面兼容 Apple ATS；
  • 全国多节点 CDN 部署；
  • 接口极速响应，多台服务器构建 API 接口负载均衡。

2. API 文档

API 详情地址: https://www.gugudata.com/api/details/wxarticle

接口请求地址: https://api.gugudata.com/news/wxarticle

返回格式: application/json; charset=utf-8

请求方式: GET

请求协议: HTTPS

请求示例: https://api.gugudata.com/news/wxarticle?appkey=YOUR_APPKEY&type=YOUR_VALUE&pageindex=1&pagesize=10

接口测试: https://api.gugudata.com/news/wxarticle/demo

3. 请求参数（如果为 POST 请求，那么参数以 JSON 的格式传递）

参数名参数类型是否必须默认值备注
appkeystring是YOUR_APPKEY付费后获取的 APPKEY
typestring是YOUR_VALUE新闻分类，支持类型 HOT(热门), FUNNY(搞笑), HEALTH(养生), SEX(两性), GOSSIP(八卦), TECH(科技), FINANCE(财经), CAR(汽车), LIFE(生活), FASHION(时尚), BABY(育儿), TRAVEL(旅游), WORK(职场), FOOD(美食), HISTORY(历史), EDUCATION(教育), HOROSCOPE(星座), SPORTS(体育), MILITARY(军事), GAME(游戏), CAT(萌宠)
pageindexint否1页码
pagesizeint否10每页数据量，参数最大值为 100

4. 返回参数

参数名参数类型备注
DataStatus.StatusCodeint接口返回状态码
DataStatus.StatusDescriptionstring接口返回状态说明
DataStatus.ResponseDateTimestring接口数据返回时间
DataStatus.DataTotalCountint此条件下的总数据量，一般用于分页计算
Data.ArticleTypestring文章分类
Data.ArticleUrlstring文章链接
Data.ArticleTitlestring文章标题
Data.ArticleCoverImageUrlstring文章封面图片
Data.ArticleSummarystring文章摘要
Data.ArticleContentstring文章内容 (纯文本)
Data.ArticleContentWithTagsstring文章内容 (HTML)
Data.ArticlePublishDateTimestring文章发布时间
Data.AuthorNamestring作者名称
Data.AuthorUrlstring作者链接
Data.AuthorHeadImageUrlstring作者头像图片
Data.AuthorIsVstring是否认证作者

5. 接口响应状态码

错误码错误内容备注
100正常返回
101参数错误
102请求频率受限每秒请求不能超过 100 次
103账号欠费
104APPKEY 错误请检查传递的 APPKEY 是否为开发者中心获取到的值
110接口响应错误

6. 开发语言请求示例代码

示例代码包含的开发语言：C#, Go, Java, jQuery, Node.js, Objective-C, PHP, Python, Ruby, Swift 等，其他语言进行对应的 RESTful API 请求实现即可。

示例代码截图

咕咕数据，专业的数据提供商，提供专业全面的数据接口、商业数据分析，让数据成为您的生产原料。

image-20200716141435988

咕咕数据基于我们五年来为企业客户提供的海量数据支撑，将部分通用数据、通用功能抽象成产品级 API，大大满足了用户在产品开发过程中对基础数据的需求，同时降低了复杂功能的实现门槛与人力成本。

除了我们已开放的分类数据与接口外，还有海量数据正在整理、清洗、整合、构建中，后期会开放更多的数据与云端功能接口供用户使用。

目前已开放的数据接口 API

NameMesh
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后续会结合互联网具体的业务了解互联网的工作内容、用到的技术栈，主要会讲今日头条的。建议最好先体验下“今日头条”这个APP和头条号这个后台。头条号是给作者发文章用的，跟微信公众号后台类似。如果你入职了头条，那么“今日头条”你肯定是要经常用的，并且还得装内测版，即使你不喜欢。领导们经常没事会刷刷，上班就是刷头条、刷抖音，也是挺爽的，刷的时候还容易发现bug。 为了简化，只挑重点功能和流程做介绍。头条的模式在很多地方都有，csdn基本也是这一套。csdn作者后台发文，发文之后也有审核，审核之后有些好的文章会在首页
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通用二维码生成 API 接口提供通用的二维码生成接口。
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Python免费调用新闻头条API
‌Gugudata接口
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### Gugudata API 文档概述 Gugudata 提供多种类型的 API 接口，涵盖了不同领域的需求。这些接口提供了详细的文档说明以及使用指南。 #### 格式化文章解析 API 此 API 主要用于处理和分析格式化的文章数据。通过该接口可以获取到经过结构化处理的文章内容[^1]。 ```python import requests def get_format_article(api_key, article_id): url = "https://www.gugudata.com/api/details/formatarticle" params = { 'api_key': api_key, 'id': article_id } response = requests.get(url, params=params) return response.json() ``` #### 微信公众号头条文章 API 专门针对微信平台上的头条文章提供服务。能够帮助开发者轻松抓取并管理微信公众账号发布的头条文章信息[^2]。 ```python import requests def fetch_wx_top_articles(api_key, account_name): url = "https://www.gugudata.com/api/details/wxarticle" payload = {'key': api_key, 'account': account_name} r = requests.post(url, data=payload).json() articles = [] for item in r['data']: title = item.get('title') link = item.get('url') pub_date = item.get('datetime') articles.append({ 'Title': title, 'Link': link, 'Published Date': pub_date }) return articles ``` #### OCR 图像识别 API 光学字符识别 (OCR) 技术使得机器可以从图像中提取文字信息成为可能。本 API 支持多语言的文字检测与转换功能[^3]。 ```python from PIL import Image import io import base64 import requests def ocr_image_to_text(image_path, api_key): with open(image_path, "rb") as image_file: encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode() headers = {"Content-Type": "application/json"} json_data = { "image_base64": encoded_string, "toolkit": "general_basic", "language_type": "CHN_ENG" } resp = requests.post( f"https://www.gugudata.com/api/details/ocr?access_token={api_key}", headers=headers, json=json_data ) result = resp.json().get('words_result', []) text_results = [item['words'] for item in result] return "\n".join(text_results) ``` #### 古诗查询 API 对于对中国古典文学感兴趣的朋友来说非常有用。可以通过这个接口方便快捷地检索海量古诗词资源[^4]。 ```python import requests def search_poems_by_author_or_title(query_term, api_key): endpoint = "https://www.gugudata.com/api/details/chinesepoem" query_params = { 'keyword': query_term, 'apikey': api_key } res = requests.get(endpoint, params=query_params) poems_list = [] if res.status_code == 200 and isinstance(res.json(), list): for poem_info in res.json(): dynasty = poem_info.get('dynasty') or '' author = poem_info.get('author') or '' content_lines = poem_info.get('content').split('\r\n')[:-1] formatted_content = '\n'.join(content_lines) single_poem_dict = { 'Dynasty': dynasty, 'Author': author, 'Poem Content': formatted_content } poems_list.append(single_poem_dict) return poems_list ```
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