Uva 558 Wormholes

本文介绍了使用Bellman-Ford(BF)算法和深度优先搜索(DFS)算法来检测图中是否存在负环的方法。BF算法通过多次松弛操作来查找最短路径并检测负环;DFS算法则采用递归方式遍历所有可能的路径来检测负环。

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这道题是要判断图中是否存在负环。。。用BF算法。。从0开始松弛

存在负环,说明经过n-1次的松弛之后,还可以继续松弛。

BF算法

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm> 
using namespace std;
#define inf 99999999
const int maxn=2*2000; 
int u[maxn],v[maxn],w[maxn];
int d[maxn];
int n,m;
int BF(int p)
{
     for(int i=0;i<n;i++)
     d[i]=inf;
     d[p]=0;
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<m;j++)
        {
            int x=u[j],y=v[j];
            if(d[x]+w[j]<d[y])
            d[y]=d[x]+w[j];
        }
    } 
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        int x=u[i],y=v[i]; 
        if(d[x]+w[i]<d[y])
        return 1;
    }
    return 0;
} 
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d %d",&n,&m);
        for(int i=0;i<m;i++)
        scanf("%d %d %d",&u[i],&v[i],&w[i]);
    if(BF(0))
    {
        printf("possible\n");
    }
    else
    printf("not possible\n");
}
return 0;
}

dfs算法

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
const int maxn=2*2000;
#define inf 999999999
struct node
{
   int u;
   int w;
   int next;
}V[maxn];
int tol;
int d[maxn],f[maxn];
int head[maxn];
void init()
{
    tol=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
}
void add(int u,int v,int w)
{
    V[tol].u=v;
    V[tol].w=w;
    V[tol].next=head[u];
    head[u]=tol++;
}
int dfs_(int u)
{
    f[u]=1;
    for(int i=head[u];i!=-1;i=V[i].next)
    {
        int v=V[i].u;
        int w=V[i].w;
        if(d[u]+w<d[v])
        {
        d[v]=d[u]+w;
        if(!f[v])
        {
        if(dfs_(v))
        return 1;
        }
        else
          return 1;
        }
    }
    f[u]=0;
    return 0;
}
int main()
{
    int t,n,m;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d %d",&n,&m);
        for(int i=0;i<=n;i++)
        d[i]=inf;
        init();
        memset(f,0,sizeof(f));
        int a,b,c;
        while(m--)
        {
            scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
            add(a,b,c);
        }
        d[0]=0;
        if(dfs_(0))
        {
            printf("possible\n");
        }
        else
        printf("not possible\n");
    }
    return 0;
} 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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