企业用WhatsApp营销的好处有哪些?

本文探讨了WhatsApp如何通过实时沟通、个性化推送和低成本营销策略,提升企业与客户的关系,降低营销成本,以及提高销售转化率。其独特的沟通方式和用户精细化运营成为现代商业中的重要工具。

1.建立良好的客户关系

WhatsApp是全球用户喜爱的即时通信软件,使用WhatsApp与客户沟通,可拉进企业和客户双方的距离。使用WhatsApp会话和消息推送功能,企业和用户可实时开展消息对话,及时解决客户咨询与疑虑,构建便捷的沟通桥梁和窗口,帮助企业提升客户服务水平,提高客户满意度。同时,企业还可向用户发送欢迎信息、特别优惠、生日祝贺等个性化推送,加强用户互动,建立良好的客户关系。

2.降低营销成本

WhatsApp营销费用较低。使用WhatsApp,企业可与全球用户快速建联,通过提供对话式客户服务、用户精细化运营和老用户再次营销,增强用户粘性,提升营销转化率,助力企业降本增效。

3.提高销售转化率

选择一个良好的用户沟通渠道非常重要。据调查,全球 54% 的成年受访者认为,采⽤传统沟通方式(如电话、邮件、⾯对⾯) 与商家交流可能并不顺利;72% 的受访者表⽰,等待与商家通话是在浪费他们的宝贵时间;2020年通过消息与商家交流的客户中,有 74% 的⼈打算继续使⽤这种沟通方式。越来越多的⼈希望通过消息与商家沟通。而WhatsApp具有独特的优势。

基于产品自身固有的特性,使用WhatsApp营销可让企业避免骚扰客户的尴尬,同时实现较高的消息触达率。通过用户精细化运营,促进老客户二次复购,提高销售增长。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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