智能语音机器人NXCallbot安全可靠、快速集成

智能语音机器人成为出海企业的市场必需品,NXCallbot凭借其成熟接口和全球通信能力帮助企业实现高效外呼服务。牛信云利用5G、云计算和人工智能技术打造完整客户服务闭环,优化海外用户全生命周期体验。
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智能语音机器人对出海企业来说已经成为市场刚需。在海外业务拓展过程中,企业需要快速触达客户并进行高效的市场推广。智能语音机器人能够帮助企业实现大规模、全自动的外呼服务,提高营销和客户服务的效率。

对于开发者来说,出海企业关心的是完备的接口性能,智能语音机器人NXCallbot的接口经历了多年的积累和应用,是非常成熟和完备的,支持以天为单位的快速集成;智能语音机器人NXCallbot快速集成首先得益于牛信云提供完整的全球通信能力,不仅降低集成复杂度、提升开发效率,还保障了后期应用上线的稳定性;同时智能语音机器人NXCallbot有完备和丰富的统计结果以及通话流水的详情信息,通过接口,出海企业可以几乎拿到所有最细颗粒度的关于通话的所有数据

5G、云计算、人工智能技术的协同发展推动客服行业演变,未来的智能客户服务将围绕客户全生命周期的服务体验提升,将成为重要方向,牛信云用智能技术打通了出海企业获客、营销、售前、售中、售后服务体验的完整闭环,每一款产品都能与另一款产品建立强联系,触达海外用户体验的每一个场景,让智能化体验无缝衔接。

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Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语英语新闻平台上检索,初步锁定德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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