[leetcode: Python]119.Pascal's Triangle 2

最新推荐文章于 2025-08-19 18:49:14 发布

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本文探讨了帕斯卡三角的两种实现方法，并通过对比分析揭示了不同算法间的性能差异。第一种方法使用多维数组存储所有行，第二种方法则通过优化只保留所需行，显著减少了额外空间使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：
Given an index k, return the kth row of the Pascal’s triangle.

For example, given k = 3,
Return [1,3,3,1].

Note:
Could you optimize your algorithm to use only O(k) extra space?

方法一：性能52ms

class Solution(object):
    def getRow(self, rowIndex):
        """
        :type rowIndex: int
        :rtype: List[int]
        """
        rowNumber = rowIndex +1

        ret = []
        for i in range(rowNumber):
            ret.append([1])
            for j in range(1, i+1):
                if j == i:
                    ret[i].append(1)
                else:
                    ret[i].append(ret[i-1][j-1]+ret[i-1][j])
        return ret[rowIndex]

方法二：性能36ms

class Solution(object):
    def getRow(self, rowIndex):
        """
        :type rowIndex: int
        :rtype: List[int]
        """
        return self.generate(rowIndex+1)[-1]

    def generate(self, numRows):
        """
        :type numRows: int
        :rtype: List[List[int]]
        """
        ls = []
        for i in range(numRows):
            nested_ls = []
            for j in range(i + 1):
                if j == 0 or j == i:
                    nested_ls.append(1)
                else:
                    nested_ls.append(ls[i - 1][j - 1] + ls[i - 1][j])
            ls.append(nested_ls)
        return ls

思考：性能差异是什么造成的？