[leetcode:python]53.Maximum Subarray

本文介绍了一种寻找数组中最大子序和的算法,并通过一个具体的例子进行了解释。该算法采用贪心策略,逐步迭代计算以找到给定数组内的连续子序列的最大和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:
Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.
找到数组中拥有最大和的连续子序列,求这个最大和。
贪心算法
方法一:性能56ms

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        thissum = 0
        maxsum = -2**31
        
        for i in range(len(nums)):
            if thissum < 0:
                thissum = 0
            thissum += nums[i]
            maxsum = max(maxsum, thissum)
        return maxsum
        

这个方法性能还可以的。。

在这里插入图片描述

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