NVIDIA 人工智能开讲 | 了解物理 AI 新趋势

原创 已于 2025-06-25 17:54:59 修改 · 162 阅读 · 3 ·
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#人工智能

于 2025-06-25 17:51:28 首次发布

由 NVIDIA 中国推出的人工智能类音频节目再次开讲啦，在这里，你将与 NVIDIA 共同见证人工智能的磅礴力量与无限可能！

如果你也想度过科技相伴的时光，赶快在“喜马拉雅 FM”与“蜻蜓 FM”两大音频 APP上搜索“NVIDIA 人工智能开讲”专辑，众多技术大咖带你深度剖析核心技术，把脉未来科技发展方向！

欢迎收听本期的 NVIDIA 人工智能开讲，本次节目邀请到了 NVIDIA 中国区高级技术市场经理施澄秋，为大家介绍 Physical AI（物理 AI）的新趋势，伴随 NVIDIA 推出的新的 Cosmos 平台，预计机器人行业将成为下一个 10 万亿美元市场。

通过本集节目，您将能更好地了解 NVIDIA Omniverse 作为工业数字孪生平台，集成 Cosmos，支持机器人蓝图和仿真，将对加速物理 AI 的发展方面具有何种重要作用。

本期节目精彩内容及时间点

  • 00:56：物理 AI 是什么，和 AI 的关系是怎样的？

  • 07:07：世界基础模型的概念是什么？它如何推动物理 AI 的发展？

  • 12:37：NVIDIA 在实现物理 AI 的具体技术和产品布局有哪些？

  • 18:42：NVIDIA Cosmos 平台的主要功能有哪些？

  • 20:18：NVIDIA Cosmos 世界基础模型的应用场景有哪些？

  • 25:47：NVIDIA Cosmos 与 Omniverse 集成，对加速物理 AI 的发展具有什么重要作用？

本期嘉宾介绍

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施澄秋

NVIDIA 中国区高级技术市场经理

主要负责 NVIDIA 在国内的 GPU 技术市场行销工作，已在 NVIDIA 任职超过 10 年，对 NVIDIA 全系列 GPU 产品及技术有深刻理解与认知。

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扫描二维码，前往喜马拉雅 FM 收听更多 NVIDIA 人工智能开讲精彩节目

集顶尖的研究人员、技术专家及商业领袖，为您解读最具挑战性的 AI 难题，与您探讨由 GPU 技术推动的 AI 革命，帮您了解如何驾驭 AI 的磅礴力量。

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CES 2025 | NVIDIA 面向物理 AI 开发者社区开放 Cosmos 世界基础模型
06-25 369
3D 输出时，扩散模型生成可控的高质量合成视频数据，用于启动机器人和自动驾驶汽车感知模型的训练。在 CES 大会上，NVIDIA 推出第一批 Cosmos 世界基础模型，用于基于物理的仿真和合成数据生成，配备先进的 tokenizer、护栏、加速数据处理和管理工作流，以及模型定制和优化框架。是一个用于加速物理 AI 开发的平台，推出了一系列世界基础模型——可以预测和生成虚拟环境未来状态的物理感知视频的神经网络，以帮助开发者构建新一代机器人和自动驾驶汽车（AV）。Super，用于高性能基线模型；
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SC24 | NVIDIA 宣布与行业软件领先者推出 Omniverse 实时物理数字孪生产品
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Omniverse Blueprint 通过整合用于加速求解器的 NVIDIA CUDA-X™ 库、用于训练和部署模型以生成流场的 NVIDIA Modulus 物理 AI 框架，以及用于 3D 数据互操作性和 RTX 支持的实时可视化的 NVIDIA Omniverse API（应用编程接口）来实现这些功能。NVIDIA 和 Luminary Cloud 在 SC24 大会上展示了业界领先的虚拟风洞，它允许用户以实时、交互式的速度对流体动力学进行仿真和可视化，甚至可以同时更改风洞内的车辆模型。
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NVIDIA 培训 | NVIDIA 认证北京和上海现场考试时段发布
06-25 709
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）发布全新 NVIDIA 认证现场考试时段，自 6 月起每月在北京或上海举办。考试面向国内开发者和 IT 专业人员，提供 7 门 Associate（初级）和 Professional（中级）认证科目，考生可根据需求自由选择报考科目。邀请您和您的团队、伙伴、亲朋好友参加考试，展示您的专业知识和技能，助力个人职业生涯，增强企业竞争实力。根据您的工作角色、专业知识和职业目标，选择以下最适合您需求的专业认证。北京和上海考试安排。
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NVIDIA recsys-examples: 生成式推荐系统大规模训练推理的高效实践(上篇)
06-19 1026
NVIDIA recsys-examples 将生成式推荐（如 “Actions Speak Louder than Words” 论文中提出的技术）与分布式训练（借由 TorchRec 增强）及优化训练推理相结合，助力开发和部署能够提供高度个性化用户体验的复杂推荐模型。我们诚挚邀请研究人员和从业者试用该工具，并期待与您共同推动生成式推荐系统的技术演进。
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NVIDIA 培训 | 机器人开发免费学习路径发布，掌握开发到部署全流程
06-13 1037
通过学习 Isaac Sim 、 Isaac Lab 和 Isaac ROS 在线自主培训课程，从根本上了解机器人开发的核心概念，并探索仿真和机器人学习方面的必备工作流。课程概要：探索 NVIDIA Cosmos™ 平台，包括生成式世界基础模型（WFM）、先进的标记器（tokenizers）、护栏机制（guardrails），以及加速数据加工和精选流程，旨在加速物理人工智能的开发。课程概要：学习软件在环（SIL）的基本概念、优势，以及如何结合 Isaac Sim 和 ROS 2 应用于机器人开发。
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NVIDIA DOCA下载指南
06-13 327
借助 DOCA， 开发者可以通过创建软件定义、云原生、DPU 和 SuperNIC 加速的服务，并支持零信任保护，从而满足现代数据中心的性能和安全需求。选择资源包：在页面上，依次点击"BlueField"、"BF-Bundle"、"Ubuntu"，然后选择"22.04"版本，安装BFB程序类型，以获取推荐的DOCA资源包。滚动至页面底部，选择"I Accept"以同意协议。选择资源包：在页面上，依次点击"BlueField"、"BF-FW-Bundle"、"BFB"，以获取推荐的DOCA资源包。
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2025年NVIDIA AI Open Day
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2025年5月30日，新一期NVIDIA AI Open Day在北京举办，在这次活动上，NVIDIA 加速计算专家团队（DevTech）深度剖析了大语言模型最新技术进展，尤其是针对 DeepSeek 等主流模型的优化加速方案，深入分享了如何借助 NVIDIA 计算平台提升模型训练与推理效率。同时还有生成式推荐系统，CUDA开发深入解析，高级辅助驾驶和具身智能等技术内容，请点击以下链接，观看回放，温故知新，共同进步。
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使用 NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 部署 TTS 应用的最佳实践
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当前主流的 TTS 大模型大致可分为两类：非自回归扩散模型和自回归 LLM 模型。F5-TTS 是一款非自回归扩散 TTS 模型，它基于 DiT (Diffusion Transformer) 和 Flow-matching 算法，移除了传统非自回归 TTS 模型中的 Duration 模块，使模型能直接学习文本到语音特征的对齐。随着大模型时代的到来，TTS 模型的参数量和计算量持续增长，如何高效利用 GPU 部署 TTS 模型，构建低延迟、高吞吐的生产级应用，已成为开发者日益关注的焦点。
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火山引擎：单机部署 DeepSeek-R1 的 W4A8 方案，部署成本减半
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DeepSeek-R1 凭借其优秀的深度推理能力，一经推出便在 AI 市场掀起热潮。然而，DeepSeek-R1 包含 671B 的模型参数，基于 FP8 的数据精度，权重显存消耗接近 700GB，单卡 96GB 显存的 GPU 卡，也需要 16 卡进行多卡部署（2 台 ecs.hpcpni3ln.45xlarge 实例），多机推理之间的数据传输效率也面临极大挑战。如何在保证模型性能的前提下，提升部署效率、降低推理成本，成为限制 DeepSeek-R1 大模型规模化部署及应用的关键挑战。
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NVIDIA 将为每家 AI 工厂提供网络安全
06-13 600
NVIDIA 和 Cisco 正在为企业提供所需的基础设施，使企业能够自信的扩展 AI 的使用，同时保护其最宝贵的数据资产。随着代理式 AI（Agentic AI）的广泛应用，在企业级规模运行的 AI 模型和自主代理，能够实现数据、应用程序和用户的无缝连接，为从数据中获取洞察带来前所未有的机遇，但同时也催生出需要与之发展速度匹配的高级防护需求。Cisco 正在与 NVIDIA 合作，打造基于 NVIDIA 架构的安全的 AI 工厂，简化企业大规模部署和保护 AI 基础设施的方式。
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COMPUTEX 2025 | NVIDIA 推出 NVLink Fusion，助力行业用户构建半定制 AI 基础设施
06-13 124
MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 是首批采用 NVLink Fusion 的厂商，可支持定制化芯片纵向扩展（Scale-up）以满足模型训练和代理式 AI 推理等要求严苛的工作负载的需求。MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys 和 Cadence 将借助 NVIDIA NVLink 生态系统打造自定义 AI 芯片。
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借助 NVIDIA NVLink Fusion 将半定制计算平台集成到机架级架构
06-13 538
NVLink Fusion 包含 NVLink 芯片，可通过相同的 NVIDIA 机架级扩展架构来纵向扩展 NVIDIA 和半定制 ASIC 的混合基础设施，并与 NVIDIA CPU、NVIDIA NVLink 交换机、NVIDIA ConnectX Ethernet SuperNIC、NVIDIA BlueField DPU 以及用于横向扩展解决方案的 NVIDIA Quantum 和 NVIDIA Spectrum-X 交换机搭配使用。AI 变革所需的基础设施不但强大，还要敏捷、可扩展且高效。
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NVIDIA全新语音AI加速解决方案
06-09 298
NVIDIA凭借其强大的GPU加速技术，推出了Parakeet-TDT-0.6B-V2全新的ASR语音识别模型，打造“小巧高效”的“超级听写机”，实现语音识别的“快、准、稳”。同时结合NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM加速优化的TTS语音合成解决方案，真正赋能实时的语音AI应用，驱动全栈式语音AI新变革。将聚焦Parakeet模型的核心技术介绍与TTS加速解决方案的实战应用分享，帮助您深入了解如何利用NVIDIA技术实现语音AI的高效开发与优化部署。自回归 TTS 部署加速。
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NVIDIA 培训 | NVIDIA Earth-2 限时免费中文新课发布，掌握 AI 天气建模全流程
06-06 897
天气预报在公共和私营领域的规划与决策中不可或缺，天气会影响从供应链韧性到能源生产等方方面面。传统的数值天气预报系统操作复杂，对时间和计算资源要求极高。随着 AI 天气建模的最新进展，非专业人员如今也可以运行根据自身需求定制的预测。NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）发布限时免费中文新课《使用 NVIDIA Earth-2 部署 AI 天气模型》，探讨先进的 AI 天气预测模型所带来的可能性，并教授如何将其集成进自定义工作流中。3 学时 | 中文 |
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在阿里云 PAI 上一键部署和使用 NVIDIA Cosmos Reason-1 模型
05-30 988
阿里云 PAI 团队测试的 Cosmos Reason-1 tools 的性能表现如下：在 Qwen2.5-32B-Instruct 模型和 gsm8k 数据集 (Batch size = 2,048) 组合上进行后训练测试，相比其他开源框架，Cosmos Reason-1 tools 在小规模集群上实测有 1-2 倍的性能加速。它提供的模型后训练脚本 (SFT + RL) 将加速企业和开发者基于自有数据定制 Cosmos Reason-1 模型，从而创建专属的 physical AI 模型。
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第三届 NVIDIA DPU 黑客松开启报名
05-27 798
在整个活动期间，NVIDIA 将为您提供所需的支持和工具，帮助您学习 DOCA 软件框架的基础知识，以及了解如何使用 DOCA SDK 和工具开发 DPU 加速的云应用程序。本次竞赛期间，您将有机会与 NVIDIA 顶尖的网络技术专家直接交流，并在赛前参加线上技术训练营，在专业的培训及导师的指导下利用 NVIDIA BlueField DPU 及其硬件加速功能开发 AI 或基于网络的应用程序，将您的创新想法变为现实。团队注册完毕后，您仍可重新提交表单并指明您要修改先前的注册内容，以便修改您的申请。
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NVIDIA 助力安利打造新一代智算中心
05-27 765
依托 NVIDIA AI Enterprise 企业级解决方案，安利正在构建安全、高效、可扩展的 AI 基础设施体系，全面提升算力资源调度能力与推理服务工程化水平，为 AI 在全业务场景的规模化落地提供坚实支撑。借助生成式 AI，安利正在重塑业务流程，推动企业数字化转型，驱动业务创新与价值增长。借助 NVIDIA 强大硬件性能与端到端 AI 软件生态，安利在本地快速部署大语言模型，构建覆盖全链路的 AI 应用开发与运维体系，实现 AI 能力在核心业务场景中的深度定制与规模化落地。
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用于视频搜索和总结的 AI Blueprint 现已推出，可在各行各业部署视频分析 AI 智能体
05-27 844
通过 VAST InsightEngine，NHL 能够实现在亚秒级时间内对 PB (petabytes) 级视频的检索，支持对比赛精彩瞬间和高光时刻的近实时提取。AI 驱动的代理式工作流通过自动剪辑、标记和组合视频内容，进一步提高了内容创作效率，确保素材的便捷访问与高效利用。Linker Vision 的 AI 应用由 VSS 蓝图驱动，其智能体能够结合实时视频分析与生成式 AI 技术，不仅可以检测视觉元素，还能够解析并生成对洪水、交通事故等复杂城市事件的态势描述。除了视觉理解，它还支持音频转录。
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逻辑推理 AI 智能体重构高价值决策制定路径
05-27 757
上获取，用户可使用它高效连接、分析和优化 AI 智能体团队，并通过完整的系统可追溯性和性能分析能力，识别效率低下的问题并进行改善。SAP 的智能体 Joule 将集成 NVIDIA Llama Nemotron 的逻辑推理功能，能够解析复杂的用户请求、深度挖掘企业数据价值、自主执行跨职能的业务流程。经实测对比，税务专用逻辑推理模型相较于通用模型，在使用逻辑推理方法时，税务问题的回复质量提高了 86%。每个组件都能增强智能体的能力，包括与外界交互能力、创建和执行详细计划的能力、以及半/完全自主行动的能力。
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NVIDIA 培训 | NVIDIA 认证考试在线详解和答疑，助您顺利备考
05-12 1098
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