网络图像的文本行(列)识别

本文档详细介绍了网络图像文本行(列)识别的过程,包括账号创建、markdown、git、python语法学习,以及开发环境和算法(如激活函数、神经网络、tensorflow、keras)的搭建。接着讲解了赛题的具体要求,数据预处理的技术,如图片灰度化和训练样本处理,并涉及模型选择、训练和参数调优。最后进行了总结。

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网络图像的文本行(列)识别

0. 成员说明

姓名 学号 分工职责 完成情况
20185109007
2018xxxxxx
2018xxxxxx
2018xxxxxx

1. 前期准备

前期主要进行:

  • 账号申请
  • md语法学习
  • 开发环境搭建
  • git命令学习
  • python语法学习
  • 开发环境搭建
  • 算法学习

1.1 账号创建

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