SQL模糊查询

项目开发中经常要去写一些模糊查询的sql语句,一般的要求就是:SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件,时间长了一提起模糊查询,貌似只知道这种语法,最近做项目过程中,客户要求更精确的去检索字段,所以特意去整理一下关于模糊查询条件的一些东西,方便后期使用。

sql的模糊查询条件
关于模糊查询的条件,SQL中主要提供了%、下划线_、中括号[]、[^ ]四种:

1.%符号
最常用的符号,表示0个和多个字符,可匹配任意类型和长度的字符,例如查询名字中含有Wikey字符串的用户:

select * from sys_users t where t.name like '%Wikey%' 

如果想要查询匹配多个不连续的字符串时,可以用and来连接多个like,例如查询所有名字中带有张、雨的用户可以用:

select * from sys_users t where t.name like '%张%' and t.name like '%雨%'

2.下划线_
表示任意单个字符,匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句,通俗点说就是一个下划线一个字符,例如我想查询一个张姓的用户,只知道他名字有三个字,我应该这样写:

select * from sys_users t where t.name like '张__'

3.中括号[]
表示括号内所列字符中的一个。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个,类似正则表达式,例如:我想在用户表中查询栾、秦、温姓,且名字为小明的人,我这样写即可,而不用分开单个去写:

select * from sys_users t where t.name like '[栾秦温]小明'

3.中括号[^]
与上面相反的功能,我不想查询栾、秦、温且叫小明的用户,那我就用这个符号,例如:

select * from sys_users t where t.name like '[^栾秦温]小明'

模糊查询基本就这几个重要的功能,很显然,这样几个功能虽然常用,却并不能解决我当前遇到的检索问题,那我接着探索吧。

SQL中,模糊查询通常通过 `LIKE` 运算符实现,用于匹配模式化的字符串。以下是一些常见的用法和方法: ### 基本的模糊查询语法 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; ``` 其中: - `pattern` 是要匹配的模式。 - `%` 表示任意数量(包括零个或多个)字符。 - `_` 表示单个字符。 例如,查找姓名以“刘”开头的学生记录: ```sql SELECT * FROM StuScore WHERE Name LIKE '刘%'; ``` ### 使用通配符组合复杂条件 可以结合使用 `AND`、`OR` 和括号来构造更复杂的查询条件。例如,查找姓名以“刘”开头,并且数学成绩不是7开头或者英语成绩以9开头的记录: ```sql SELECT * FROM StuScore WHERE (Name LIKE '刘%') AND ((Math_Score LIKE '[^7]%') OR (English_Score LIKE '9%')); ``` ### 处理参数化查询中的模糊匹配 当需要动态传参时,可以在传参前将参数拼接为包含通配符的形式,如 `"%" + #{description} + "%"`,这样可以避免在SQL语句中直接拼接导致错误。对于Oracle数据库,可以改写为: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%' || #{description} || '%'; ``` ### 在VBA中处理模糊匹配 如果是在VBA环境中进行数据模糊匹配查询,有几种常用的方法: 1. **Find 方法**:适用于单元格级别的搜索。 2. **Like 运算符**:与SQL中的 `LIKE` 类似,支持 `%` 和 `_` 通配符。 3. **Instr 函数**:用于检查一个字符串是否包含另一个字符串,较为灵活强大。 4. **正则表达式**:适用于更复杂的模式匹配需求,但需要额外引入正则库。 #### 示例代码:使用 Like 运算符 ```vba If cell.Value Like "刘*" Then ' 执行操作 End If ``` #### 示例代码:使用 InStr 函数 ```vba If InStr(cell.Value, "刘") > 0 Then ' 执行操作 End If ``` ### 模糊查询的注意事项 - **性能问题**:使用 `LIKE` 查询时,尤其是以 `%` 开头的模式(如 `%abc`),可能会导致索引失效,影响查询效率。 - **大小写敏感性**:某些数据库系统默认是大小写敏感的,如果需要忽略大小写,可能需要使用 `LOWER()` 或 `UPPER()` 函数转换字段内容。 - **特殊字符转义**:如果查询中包含 `%` 或 `_` 等特殊字符,需使用转义字符或函数处理。 ### 示例:模糊查询学生表 假设有一个学生表 `Student`,字段包括 `StuName` 和 `StuSex`,查询所有姓“张”的男性学生: ```sql SELECT * FROM Student WHERE StuName LIKE '张%' AND StuSex = '男'; ``` 如果还需要同时查找姓“李”的男性学生,可以使用 `OR` 和括号组合: ```sql SELECT * FROM Student WHERE (StuName LIKE '张%' OR StuName LIKE '李%') AND StuSex = '男'; ``` ### 排序结果 查询结果可以通过 `ORDER BY` 子句进行排序,例如按姓名升序排列: ```sql SELECT * FROM Student WHERE (StuName LIKE '张%' OR StuName LIKE '李%') AND StuSex = '男' ORDER BY StuName ASC; ``` 这些方法可以帮助你在不同的场景下执行SQL模糊查询,并根据具体需求优化查询逻辑[^1]。 ---
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