大数据处理与分析---课程总结

大数据课程精华总结
最新推荐文章于 2022-11-07 17:41:31 发布
原创 最新推荐文章于 2022-11-07 17:41:31 发布 · 2.6k 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

本学期的大数据处理与分析课程内容丰富，涵盖了存储容灾算法、分布式数据一致性算法等多个方面。老师提供了详细的手写板书，并进行了精彩的公式推导。所有实验及大作业已上传至GitHub，供后续学生参考。

文章目录


本学期的大数据处理与分析课程相当精品，老师不仅给我们提供了精美详细的电子版板书（纯手写），课堂上也对板书的内容进行了精彩的公式推导，并且举了一些生动的例子以方便我们直观理解。

课程内容相当多，基本涵盖了大数据背景下的存储容灾算法、分布式数据一致性算法、分布式机器学习算法、大数据统计分析算法等多种算法，是一个相当合适的大数据算法入门课程
在这里插入图片描述

本次课程的全部实验以及大作业都放到GitHub上了，需要的学弟学妹们可以自取，A+水平
并且本专栏里也有对每个实验的博客讲解，可以参考

实验

实验

大作业

大作业

大数据分析与处理
qq_33160722的博客
02-19 1333
一、大数据分析与处理 1.文件批处理        以MapReduce、Hive为典型代表，批处理模式解决了传统的数据仓库无法处理海量数据的难题。通过批处理计算引擎，使得海量数据分析成为可能。没有批处理引擎的诞生，也就没有今天风风火火的大数据。        数据通常积累达到一个周期后定期运行，也就是所谓的T+1数据，即典型的T为一天，即数据延迟一天。    批处理的业务通常一
大数据学习工作总结.docx
09-03
学习大数据的笔记，涉及工作中遇到的各种场景以及解决方案等。会对初步学习大数据入门的同事会有帮助。同时还有一些pathon、操作系统基本知识
《大数据技术原理及应用》课程报告
06-04
2017学年在学习《大数据》这门课程时进行的实验记录和撰写的实验报告。
Pandas第三次作业20200907
Narutolxy的博客
09-07 1818
练习1 • 读取北向.csv 指定第一列为行索引 • 查看数据的基本信息 有无缺失值 对其缺失值进行处理 • 删除缺失值所在行 • 查看数据的基本信息 查看数据是否清洗完毕 • index列没啥用 将index列删除 • 观察数据是否有重复行 • 将重复行进行删除 • 将行索引 进行升序 • 将处理好的数据 保存至 北向(副).csv #！/user/bin/env python #-*-coding: utf-8-*- #@Time : 2020/9/719:53 #@Author
数据处理总结
qq_50031809的博客
09-04 624
消除量纲的方法 归一化处理 1.正向指标：越大越好，常见于熵权法 2.负向指标：越小越好，常见于熵权法 3.常见于Topsis方法 标准化处理 标准化后的数据均值为0，方差为1 题外话： 熵权法：算出指标的权重后乘标准化或归一化后的样本数据可以得到综合评价得分 topsis方法： ...
精选资源
python与数据分析的课程报告-七月在线-Python数据分析升级版-课程总结.pdf
06-11
在Python数据分析的入门课程中，首先涉及的是Python的安装与配置，这是所有编程学习的起点。Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和丰富的库支持，成为数据科学领域的首选工具。课程介绍了如何下载Python...
数据分析课程设计---NBA球员技术统计分析报告.doc
12-23
【数据分析课程设计---NBA球员技术统计分析报告】 本次课程设计的目标是对NBA球员的技术统计数据进行深入分析，旨在掌握SPSS软件操作，运用数据分析理论解决实际问题。学生严震选择了NBA球员技术统计作为分析主题，...
大数据处理技术的总结与分析.doc
05-20
大数据处理技术的总结与分析
CUPK-lib 数据统计与分析课程实验1.2 对应数据
最新发布
12-20
CUPK-lib 数据统计与分析课程实验1.2 对应数据的实验内容涉及了数据集的获取、数据预处理、分析方法选择、结果解读和报告撰写等多个环节，旨在培养学生在数据处理和分析方面的实际操作能力，同时也强调了理论与实践...
大数据分析与挖掘课程 数据挖掘（第三版）教程 纯英文原版PPT课件 第04章 OLAP-联机分析处理 共60页.pptx
06-30
### 大数据分析与挖掘课程知识点概述 #### 一、数据挖掘与分析概览 - **数据挖掘**: 是一种从大量数据中发现有用模式的过程。它包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估以及知识表示等多个步骤。 - ...
大数据，算法总结
06-22
本文档，整理总结了大数据平台相关知识，常用机器学习算法以及深度学习等算法方面的知识
《数据分析师（Python）》课程内容详细介绍
01-08
《数据分析师（Python）》课程内容详细介绍，对于python学习者有帮助
《大数据处理技术》-实验指导书
10-08
大数据处理技术实验指导书，内容全面，有需要的童鞋请积极下载哦！
学了一个学期《数据分析方法》课程，一篇文章总结完！
kanlon的博客
01-05 5755
本篇博客主要是用来记录自己学习了一学期《数据分析方法》后得到的一些总结，总结各种数据分析方法的概念，思想和SAS求解及解读方面的知识点。（因为我们教的内容有点少，所以在这里我只总结了我有学到的分析）。实现的话，是用SAS9.2实现的，在示例的时候，主要解释SAS运行的结果。 1.线性回归分析 思想 变量Y与其他有关变量X1,X2,…,Xk的关系不能确切的知道，变量Y的值由两部分
如何对大数据进行处理与分析
中琛魔方大数据
05-25 821
　　对企业而言，由于长期以来已经积累的海量的数据，哪些数据有分析价值?哪些数据可以暂时不用处理?这些都是部署和实施大数据分析平台之前必须梳理的问题点。以下就企业实施和部署大数据平台，以及如何实现对大量数据的有效运用提供建议。 　　第一步：采集数据 　　对企业而言，不论是新实施的系统还是老旧系统，要实施大数据分析平台，就需要先弄明白自己到底需要采集哪些数据。因为考虑到数据的采集难度和成本，大数据分析平台并不是对企业所有的数据都进行采集，而是相关的、有直接或者间接联系的数据，企业要知道哪些数据是对于战略性的
【大数据处理技术】第三篇 大数据处理与分析（暂停更新）
Lenhart001的博客
11-07 1174
【大数据处理技术】第三篇 大数据处理与分析
大数据作业总结
helen3he的专栏
12-20 1237
调了很久，终于调通了。总结一下遇到的几个bug： 1 python 文件流会在每次读以后做标记，下次继续从上一位置开始读，如果每次都需要从头遍历的话，最好每次都重新打开文件，当然这个会影响程序的效率，但是目前我还没有想到什么合适的解决方案 2 读取文件的时候若文件中含有中文，要注意 中文编码问题。其实到目前为止也没想通这个编码怎么时好时不好，搞的心烦 3 Mrjob在输出的时
python大数据处理与分析课程目标_《大数据分析与挖掘》课程教学大纲
weixin_39908588的博客
12-10 1236
1《大数据分析与挖掘》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16054103课程名称：大数据分析与挖掘英文名称：Bigdataanalysisandmining课程类别：专业选修课学时：48(理论课：32,实验课：16)学分：3适用对象:软件工程专业、计算机科学与技术考核方式：考查先修课程：多媒体技术、程序设计、软件工程二、课程简介本课程从大数据挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，全...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值