抽样技术--系统抽样

最新推荐文章于 2022-04-13 15:49:15 发布
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#机器学习 #概率论 #算法

本文介绍了系统抽样方法，包括直线等距抽样和圆形等距抽样，并详细阐述了等概与不等概系统抽样的概念，以及在概率论和机器学习中应用的相关统计性质。
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抽样技术--绪论
NP_hard的博客
12-29 1733
文章目录调查与抽样基本概念总体参数与统计量总体均值估计总体总值估计总体比例估计总体比率估计估计量方差、偏差、均方误差抽样误差与非抽样误差精度与费用几种基本的抽样方式简单随机抽样分层抽样系统抽样（等距抽样）整群抽样多阶段抽样非随机抽样技术抽样调查步骤 调查与抽样 调查：全面调查、非全面调查 抽样： 随机抽样：可以对由抽样产生的抽样误差进行估计 非随机抽样：无法估计抽样误差 抽样框：包含所有抽样单元的名单 抽样单元： 基本概念 总体参数与统计量 总体均值估计 总体总值估计 总体比例估计 总体比率估
抽样技术笔记
Wowlittlemoon的博客
04-12 2606
1. 调查的基本概念 1.1 普查 是为了某个特定目的专门组织的全面调查。 1.2 抽样调查 是一种非全面调查，按照一定程序从总体中抽选一部分单位进行调查或者观察，对总体参数作出推断的调查方式。有可能获得比普查质量更高的数据质量。抽样调查又可分为概率抽样和非概率抽样。 1.2.1 概率抽样 即随机抽样，按照概率原则，根据“单元是否按照一定的概率入样”划分，总体中每个单位都有一定的概率被选入样本，使得样本对总体具有充分代表性，避免人为因素干扰。 1.2.2 非概率抽样 即非随机抽样，以
抽样技术.zip
07-12
抽样调查技术课件，浙江农林大学，管宇等老师的课件。
抽样技术
weixin_43565540的博客
05-06 3010
主要关于《抽样技术》一书的知识点总结。
抽样技术概述
m0_46246301的博客
02-10 3190
文章目录概述基本概念目标总体与抽样总体抽样框与抽样单元总体参数与统计量抽样误差与非抽样误差几种抽样方法简单随机抽样分层抽样整群抽样多阶段抽样系统抽样 概述 当数据集过于庞大时，我们无法加载如此庞大的数据，为了克服这种问题，同时确保数据信息尽可能少的丢失，我们需要使用抽样技术，选取数据的一个子集去较好的表示整个数据集。 基本概念 目标总体与抽样总体 目标总体：所有研究对象的全体，或是希望从中获取信息的总体 抽样总体：从中抽取样本的总体。通常与目标总体一致，但有时对于一个目标总体，抽样总体会有不同的选择 抽
精选资源
20超拉丁立方抽样matlab-latin-sampling
04-28
超拉丁立方抽样（Super-Latin Squares Sampling）是一种在多变量数据分析和实验设计中广泛使用的统计技术。...通过学习和使用这个资源包，你可以更好地理解和运用超拉丁立方抽样技术，为你的研究或项目提供有力支持。
第六章抽样技术-1130.pptx
09-23
3. **系统抽样**：按照固定间隔抽取样本，适用于总体有序且单位间差异均匀的情况。 4. **整群抽样**：整群作为样本，适用于群内差异小，群间差异大的情况。 在实际应用中，抽样技术的选择需根据研究目的、总体特征...
049超拉丁立方抽样matlab-latin-sampling Matlab代码.rar
最新发布
01-08
在计算机科学和统计学领域中，拉丁超立方抽样是一种用于实验设计和统计模拟的抽样技术。它能够高效地从多维分布中抽取样本，用于估计或模拟复杂的系统。拉丁超立方抽样通过确保样本在每个维度上的均匀分布，来提高...
抽样调查-第7章系统抽样.pptx
09-23
系统抽样，也称为等距抽样，是统计学中常用的一种...总之，系统抽样是一种实用的抽样技术，尤其适合处理大量数据的场合，但需要谨慎处理可能存在的周期性模式和不等概率问题，以确保样本的代表性和分析结果的准确性。
学习笔记（抽样技术）
qq_45060674的博客
04-27 2686
注：文章为个人的抽样课程复习提纲，非教程讲解 主内容：1.基本概念 2.简单随机抽样 3.分层随机抽样
抽样技术 第三版 科克伦
12-18
抽样技术中文版 科克伦。抽样技术(sampling techniques)是统计学的一个分支学科，研究抽样调查中的抽样方法及总体目标量估计方法(包括估计量的精度)的一门技术，一般地，抽样方法可以分为两类，概率抽样与非概率抽样，也可以分为顺序抽样，简单随机抽样等。估计方法一般有简单估计、比估计、回归估计等 [1] 。
《抽样技术》练习题及标准答案.pdf
10-12
《抽样技术》练习题及标准答案.pdf
抽样技术第五版习题详解与答案
07-03
《抽样技术第五版习题详解与答案》是一份详尽的习题解答资源，针对《抽样技术》第五版教材中的所有习题进行了全面解析和答案提供。该资源旨在帮助我们深入理解抽样技术的核心概念、方法和应用，通过详细的解题步骤和答案解析，巩固理论知识，提升解题能力。
系统抽样
02-14
系统抽样 导入CSV和EXCEL文件并选择对第N条记录进行采样的基本工具。 输入所需的采样间隔后，单击“制作样品”，然后选择导出样品的位置。 享受！
抽样技术学习笔记
qq_32649321的博客
04-13 875
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/379803555 抽样技术分为： （1）简单随机抽样； （2）分层抽样； （3）整群抽样： 单阶段整群抽样：随机选择整群并调查整群中的每一个成员。 两阶段整群抽样：首先随机选择整群，然后从被选中的整群中随机选择成员。 （4）系统抽样等。 ...
常见概率抽样方法及其适用场景总结
Backcanhave7
01-22 2万+
    抽样一般分为概率抽样和非概率抽样两大类，本文主要讨论概率抽样。所谓概率抽样，是指按照一定的概率从构成总体的所有单元中随机选择一部分单元进入样本的抽样方法。下面主要介绍简单随机抽样 、分层抽样 、整群抽样 、系统抽样 以及多级抽样这五种概率抽样方法。 简单随机抽样     简单随机抽样(simple random sampling ，SRS)是最简单的概率抽样方 法 ，也是其他抽样方法的...
Python 珍藏函数超详解：随机抽样，分层抽样，系统抽样方法汇总
阅读从未停止，输出从未开始
02-11 6890
引言    抽样调查在 统计学 与 Python数据分析/数据挖掘/数据科学 中非常常用，在实际业务中也是高频刚需，而 Python 并没有专有的抽样方法库，所以将自己以前的笔记汇总到自写库中，用到时直接调用函数即可，快速且精确。 行文思路   全部源代码(根据填入参数选择不同的抽样方法) --》 对每一方法进行单独使用并附上效果图 全部源代码（含注释） # -----------------...
随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样的区别
热门推荐
StarryDream
05-02 10万+
抽样方法主要包括：随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。(1) 随机抽样就是按等概率原则直接从含有N个元素的总体中抽取n个元素组成样本（N>n）。这种方法简便易学，常用的办法就是抽签了。不过，这适合总体单位较少时使用。(2) 分层抽样是指在抽样时，将总体分成互不相交的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。(3) 整群抽样又称聚类抽样...
八种抽样技术的科学指南
weixin_43751243的博客
10-11 5067
介绍 首先假定一种场景，我相信这种场景你们都会很熟悉。假如你下载了一个相对较大的数据集，很高兴的开始分析它并建立你的机器学习模型。当你急不可耐的尝试加载数据集时，你的计算机突然丢给你了一行“内存不足”错误，这个时候你会想到什么呢。 这正在不断的发生在我们身上。这是我们在数据科学中面临的最大障碍之一–在受计算限制的计算机上处理大量数据（并不是所有人都拥有像BAT那种级别公司的运算资源能力！）。 那么...
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