背景:最近在利用spark合并两个表的时候,当两个表的字段顺序不一致时,合并后的结果是错误的。
举例:


从上面结果可以看到,unionAll和union操作后只是将两表直接拼起来了,并没有考虑字段的顺序。
解决办法:将表b的字段顺序改成表a的字段顺序

注意:sql中也会出现这个问题。
本文探讨了在使用Spark进行表合并时遇到的问题——如果两个表的字段顺序不同,则会导致合并结果错误。通过实例说明了unionAll和union操作不考虑字段顺序的情况,并提供了解决方案:调整其中一个表的字段顺序来匹配另一个表。
背景:最近在利用spark合并两个表的时候,当两个表的字段顺序不一致时,合并后的结果是错误的。
举例:


从上面结果可以看到,unionAll和union操作后只是将两表直接拼起来了,并没有考虑字段的顺序。
解决办法:将表b的字段顺序改成表a的字段顺序

注意:sql中也会出现这个问题。
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