Spark大数据处理：技术、应用与性能优化 (大数据技术丛书)

最新推荐文章于 2024-03-04 15:00:23 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-04 15:00:23 发布 · 988 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#spark

本书深入浅出地介绍了Spark的大数据处理技术，分为原理与实践两大部分。一方面详细阐述了Spark的工作机制和技术特点，另一方面提供了丰富的实践案例帮助读者掌握开发技巧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Spark大数据处理技术、应用与性能优化高清完整版PDF
12-22
Spark大数据处理：技术、应用与性能优化高清完整版PDF
Spark大数据处理 技术 应用与性能优化 完整版 pdf
01-14
Spark大数据处理 技术、应用与性能优化，书是转换来的pdf 格式稍显凌乱
spark大数据处理技术、 应用与性能优化
忙着赚钱的博客
10-10 782
spark大数据处理技术、 应用于性能优化 **spark简介** spark是什么 基于内存的分布式实时计算框架，保证高容错高可伸缩性 与hadoop的关系 hadoop是mapreduce以及hdfs等基础加上hive，hbase，等上层的生态关系， spark是mapreducce的替代方案，sparksql是hive的替代方案，sparkstreaming是storm的替代方...
《Spark大数据处理 技术、应用与性能优化》PDF
09-01
《Spark大数据处理 技术、应用与性能优化》
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》【PDF】
chaoren499的专栏
12-03 1608
内容简介 《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》根据最新技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化，以及BDAS生态系统的相关技术。 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架，Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题，而且保证了高容错性和高可伸缩性。具体来讲，它有如下优势： 打造全栈多计算范式的高效数据流水线 轻量级快
Spark大数据处理：技术、应用与性能深度解析
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》是一本由高彦杰所著的专业书籍，属于大数据技术丛书中的一员。本书详细探讨了Apache Spark这一强大的大数据处理框架，它在现代IT行业中扮演着至关重要的角色。Spark以其...
Spark大数据处理：核心技术与实战优化
"《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》由高彦杰著，是大数据技术丛书中的一部，详细介绍了Spark的核心技术、实际应用以及如何进行性能优化。本书涵盖Spark的基本概念、集群安装部署、计算模型、工作原理以及...
深度解析：Spark大数据处理技术、部署与性能优化
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》是一本由高彦杰所著的专业书籍，针对Apache Spark这一强大的大数据处理框架进行深入解析。本书是大数据技术丛书中的一员，主要围绕Spark的核心概念、安装部署、系统架构、...
Spark大数据处理：详解安装、模型与企业应用
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》是一本由高彦杰编著的专业书籍，隶属于大数据技术丛书中的一部。本书详细讲解了Spark这一强大的分布式计算框架，它在大数据处理领域的广泛应用以及如何实现高效性能优化。...
Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全).pdf
dragon_hsl的博客
11-08 3528
Spark大数据处理：技术、应用与性能优化
Spark大数据处理技术 应用与性能优化 高清带目录 .pdf
12-24
Spark大数据处理 技术 应用与性能优化 .pdf 高清带目录
Spark大数据处理 技术、应用与性能优化_PDF电子书下载 带书签目录 高清完整版 simple.pdf
02-14
Spark大数据处理 技术、应用与性能优化_PDF电子书下载 带书签目录 高清完整版 simple.pdf
Spark快速数据处理 PDF电子书下载 带书签目录 完整版
12-04
本章将详细介绍搭建Spark的常用方法。Spark的单机版便于测试，同时本章也会提到通过SSH用Spark的内置部署脚本搭建Spark集群，使用Mesos、Yarn或者Chef来部署Spark。对于Spark在云环境中的部署，本章将介绍在EC2（基本环境和EC2MR）上的部署。如果你的机器或者集群中已经部署了Spark，可以跳过本章直接开始使用Spark编程。 不管如何部署Spark，首先得从获得Spark的一个版本，截止到写本书时，Spark的最新版本为0.7版。对于熟悉github的程序员，则可以从git://github.com/mesos/spark.git直接复制Spark项目。Spark提供基本源码压缩包，同时也提供已经编译好的压缩包。为了和Hadoop分布式文件系统(HDFS)交互，需要在编译源码前设定相应的集群中所使用的Hadoop版本。对于0.7版本的Spark，已经编译好的压缩包依赖的是1.0.4版本的Hadoop。如果想更深入地学习Spark，推荐自编译基本源码，因为这样可以灵活地选择HDFS的版本，如果想对Spark源码有所贡献，比如提交补丁，自己编译源码是必须的。你需要安装合适版本的Scala和与之对应的JDK版本。对于Spark的0.7.1版本，需要Scala 2.9.2或者更高的Scala 2.9版本（如2.9.3版）。在写本书时，Linux发行版Ubuntu的LTS版本已经有Scala2.9.1版，除此之外，最近的稳定版本已经有2.9.2版。Fedora18已经有2.9.2版。软件包的更新信息可以查看到。Scala官网上的最新版在。选择Spark支持的Scala版本十分重要，Spark对Scala的版本很敏感。
Spark大数据分析与实战课后练习答案.rar
06-22
Spark大数据分析与实战课后练习答案.rar
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化 》
weixin_34006468的博客
03-26 175
基本信息 作者： 高彦杰    丛书名： 大数据技术丛书 出版社：机械工业出版社 ISBN：9787111483861 上架时间：2014-11-5 出版日期：2014 年11月 开本：16开 页码：255 版次：1-1 所属分类： 计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 编辑推荐 　 根据最新...
《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——2.3　本章小结
weixin_33841503的博客
07-03 139
本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第2章，第2.3节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3　本章小结 本章主要介绍了如何在Linux和Windows环境下安装部署Spark集群。由于Spark主要使用HDFS充当持久化层，所以完整地使用Spark需要预先安装Hadoop。通...
大数据技术之 Spark 优化
HelloWowofei的博客
07-14 887
通常来说，task 可能不会被分配到它处理的数据所在的节点，因为这些节点可用的资源可能已经用尽，此时，Spark 会等待一段时间，默认 3s，如果等待指定时间后仍然无法在指定节点运行，那么会自动降级，尝试将 task 分配到比较差的本地化级别所对应的节点上，比如将 task 分配到离它要计算的数据比较近的一个节点，然后进行计算，如果当前级别仍然不行，那么继续降级。当持久化启用了复本机制时，对于持久化的每个数据单元都存储一个副本，放在其他节点上面，由此实现数据的容错，一旦一个副本数据丢失，不需要重新计算，
Spark大数据技术与应用
最新发布
2201_75817686的博客
03-04 765
非结构化数据一般指大家文字型数据，但是数据中有很多诸如时间，数字等的信息。内建功能：Spark提供了丰富的内建功能，如机器学习库（MLlib）、图计算库（GraphX）和流处理库（Spark Streaming）等，这些功能使得Spark在数据处理和分析方面更加强大和灵活。Spark的中间数据存放于内存中，有更高的迭代运算效率，而Hadoop mapreduce的中间数据存放于HDFS中，涉及硬盘的读写，运算效率相对较低。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值