IOS 单例或者单件实现

///单件实现
////.h文件
@interface singleton:NSObject
{
    static singleton* _singleton;
}
-

+(singleton*)GetInstance; //类方法

+(id)allocWithZone:(NSZone*)zone;

-(id)copyWithZone;(NSZone)zone;

-release;

-(id)retain;

-(NSUInteger)retainCount;

@end

///.m文件
@implemetation singleton
staitc singleton::_singleton=nil;

+(singleton*)GetInstance
{
    if(!__singleton)
    {
        _singleton =[[super allocWithZone:Null]init];
    }
    return _singleton;

}

+(id)allocWithZone:(NSZone*)zone

{

    return   [[self GetInstance] retain];

}

-(id)copyWithZone:(NSZone*)zone

{

    return _singleton;

}

-release

{

}

-(id)retain

{

    return self;

}

-(NSUInteger)retainCount

{

    return NSUIntegerMax;

}

@end


例子还不完整,还是有些问题。比如:

[singleton GetInstance];获取单例 但是

[[singleton alloc]init] 也可以获取实例,这就没达打单件的效果。

办法1.就是,重载alloc函数,设置为私有函数,不然调用。

方法2,就是重载分配内存的所有方法。

目前实现了方法2.

另外因为oc继承了NSObject,所以相关的函数如retain,release,都是对外接口,这给单例编写增加了复杂度。


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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