SICP 联系2.27 实现deep-reverse

深逆序列表解析

最新推荐文章于 2019-02-28 01:25:41 发布

原创最新推荐文章于 2019-02-28 01:25:41 发布 · 409 阅读

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(define x (list (list 1 2) (list 3 4)))

(define (deep-reverse s)
  (cond ((not (pair? s))  s)
    (else (cons (deep-reverse (cdr s)) (deep-reverse (car s))))))

(deep-reverse x)

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逆色调映射论文《Deep Reverse Tone Mapping》

Najlepszy的博客

12-25

4658

读论文打发时间…… 摘要从一张简单的LDR图像来生成HDR图像是一个不适定[1]的问题，我们需要补偿由曝光不足/过度曝光[2]和颜色量化[3]所带来的数据损失。为了解决这一问题，本文作者第一个提出使用深度学习框架来自动进行LDR图片到HDR图片的映射。由于训练难度的原因，简单的从8位的LDR图片转化为32位的HDR图片几乎不可行，本文作者采用了一种间接的方案：通过监督学习将不同曝光度的LDR图片...

【SICP练习】57 练习2.27

weixin_33889665的博客

02-22

149

练习2.27 又是修改程序的题目，要求我们写出的deep-reverse函数要将表中的元素也反转过来，这其中应该要用到递归来实现吧。 (define (deep-reverse tree) (cond ((null? tree) ‘()) ((not (pair? tree)) tree) ...

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SICP 2.27 deep_reverse (迭代+递归)

脱离了低级趣味的流氓

01-13

707

练习2.27：现有 (list (list 1 2) (list 3 4 5)) 将其翻转构造成 (list (list 5 4 3) (list 2 1)) scheme代码：**(define (deep_reverse tree) (define (deep_reverse_it tree re) (cond ((null? tree) re)

sicp 习题2.27

尘埃的博客

05-03

1092

(define x (list (list 1 2) (list 3 4))) 上面的list 原来其实就是一个二叉树，但是初次学习，看了40分钟竟然也没有意识到。最后还是看了看题解，二叉树的遍历而已。 lisp的一个表几乎就可以表示许多数据结构，链表，二叉树，甚至图。这和其他语言真的很不一样。下面是代码: #lang planet neil/sicp (define x (li

sicp 2.27

07-25

138

Exercise 2.27. Modify your reverse procedure of exercise 2.18 to produce a deep-reverse procedure that takes a list as argument and returns as its value the list with its elements reversed and with a...

SICP 习题（2.27）解题总结：树状列表的遍历

keyboardOTA的专栏

09-27

2017

SICP 习题 2.27 又开始有些难度了，题目要求我们实现reverse的升级版deep-reverse，就是不仅要将一个列表的元素顺序倒过来，还要将列表中所有子列表的元素也倒过来。想清楚思路以后也不算太难，其实就是在对所有元素进行倒转的过程中加多一个判断，如果正在处理的元素是一个列表，则对该列表递归调用deep-reverse过程，如果正在处理的元素是一个简单的元素则直接返回该元素。我的代码如

激光表面熔覆SiCp/Ni-Cr-B-Si-C涂层的组织演化及其相确定

02-11

运用激光熔覆技术在AISI1045钢表面制备了30vol-% SiCp/Ni-Cr-B-Si-C涂层。SEM和TEM观察分析表明：SiCp在熔覆过程中完全溶解；涂层结合区组织为共晶结构；涂层组织由初生石墨球G,分布在γ-Ni固溶体枝晶中的M23(C,B)6...

sicp-py-zh:[译] UCB CS61a SICP Python 描述中文版

05-29

docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/sicp-py-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 PYPI pip install sicp-py-zh sicp-py-zh # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 NPM npm install -g sicp-py-zh ...

SiCp/Al-Fe-V-Si复合材料组织与性能的热稳定性 (2008年)

05-12

为研究SiCP/Al-Fe-V-Si复合材料的热稳定性,对多层喷射沉积技术制备的SiC颗粒增强Al-Fe-V-Si合金经过不同温度下的热稳定性实验后进行了硬度检测,并对其显微组织进行了电镜观察。结果表明:随着基体合金材料中Fe含量的...

SICP-ANSWER:MIT-Scheme 版本的答案

06-29

SICP-答案 SICP 中的问题解答。支持两个版本。除非有注释，否则所有这些都是可运行的。大多数答案不能保证是正确的，因为它们没有经过深入测试。但是，第4章中的解释器，即EVAL-APPLY、ANALYZE-EVAL-APPLY、AMB...

以聚硅氧烷为先驱体制备Al-SiCp/Si-O-C陶瓷复合材料 (2004年)

05-10

以聚硅氧烷为先驱体,Sic为隋性填料,Al为活性填料,考察了活性填料Al在聚硅氧烷转化制备Sr0-c复合材料中的应用。研究发现：600℃时,活性填料A1能与聚硅氧烷裂解产生的含碳小分子气体反应生成A14C3,800℃时能与N2反应...

SICP 2.27 2.28 2.29

weixin_34252686的博客

08-06

213

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...

10天精读掌握《SICP》第3天 2019.2.27

彪悍的人生不需要解释！

02-28

360

10天精读掌握《SICP-计算机程序的构造和解释》第3天 2019/2.271. 10日掌握算法导论计划概览2. 今日学习成果3. 今日时间表4.Atimelogger截图今天是 2年修完清华6个CS类硕士学位第 165天今天是 1年精读掌握22本国外计算机类巨著第54天今日评分 99分 ,历史最高！核心学习时间 15 小时今日完成SICP 2.2.1~2.2.4的学习 1. 10日...

reverse和reversed函数的总结

05-15

7146

一丶reverse方法help(list.reverse)Help on method_descriptor:reverse(...) L.reverse() -- reverse *IN PLACE*该方法是对原来list内存的修改案例1arrList = [1, 2, 3, 4] arrList.reverse() print arrList[4, 3, 2, 1]二丶reversed方...

SICP 习题（2.28）解题总结：树状列表的遍历

keyboardOTA的专栏

09-27

2183

SICP 习题 2.28 的本质其实是树的遍历题目要求我们实现一个叫fringe的过程，fringe的英文意思是边缘，花边的意思，题目的意思其实就是要我们遍历一棵树，然后以列表的形式返回这棵树的所有叶子。该过程的实现和上面的deep-reverse差不多，都是遍历元素，如果元素是一个列表则递归调用fringe进入，如果元素是一个简单元素则直接组合起来。代码如下：(define (fringe i

SICP 习题2.19 重写count-change 过程

NM的专栏

06-12

1185

(define (cc amount coin-values) (cond ((= amount 0) 1) ((or (< amount 0) (no-more? coin-values)) 0) (else (+ (cc amount (except-first-denomination coin-values)) (cc (

SICP 练习1.35使用不动点发寻找黄金分割律

NM的专栏

06-04

1074

前几个输出是书上介绍不动点法的几个样例(define tolerance 0.00001)(define (fixed-point f first-guess) (define (close-enough? v1 v2) (< (abs (- v1 v2)) tolerance)) (define (try guess) (let ((next (f guess)))

SICP 习题2.8 区间减法

NM的专栏

06-11

1014

我的想法是区间减法是a区间的每一个数减去b区间的每一个数，这些相减的结果在一个区间上。也就是x的下界-y的上界是最小的，x的上界-y的下界是最大的。其他所有结果都在这两个数之间。(define (add-interval x y) (make-interval (+ (lower-bound x) (lower-bound y)) (+ (upper-bound x) (upp