HDU 5143 NPY and arithmetic progression DFS

题意:给你 a1 个1, a2 个2, a3 个3, a4 个4,问:这些数是否可以组成若干个等差数列?(等差数列的长度 3 )
思路:能组成长度 3 的数列,有几种, 123 234 1234 还有就是 a13 a1 个1组成一个等差数列。所以可以用dfs遍历前三种情况,用最后一种情况判断。
坑点:0 0 0 0竟然算是Yes,简直不能理解。还有我dfs的时候把123这种情况放在前面。1000 1000 1000 2 这种情况的时候我的程序就被卡成狗了,MLE,然后加了个depth 3 来剪枝,后来发现这样剪枝可能是有问题的,然后想了想,加大depth深度,管他去尼,depth改成10就A了,QAQ。后来想想,我depth 10 会把第一种情况,第二种情况,第三种情况都取3遍,应该是可以的。

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5143

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    Problem : HDU 5143
    Author  : NMfloat
    InkTime (c) NM . All Rights Reserved .
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#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <ctime>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>

#define rep(i,a,b)  for(int i = a ; i <= b ; i ++)
#define rrep(i,a,b) for(int i = b ; i >= a ; i --)
#define repE(p,u) for(Edge * p = G[u].first ; p ; p = p -> next)
#define cls(a,x)   memset(a,x,sizeof(a))
#define eps 1e-8

using namespace std;

const int MOD = 1e9+7;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1e5;
const int MAXE = 2e5;

typedef long long LL;

int T,n,m,k;
int a1,a2,a3,a4;
int ok;

void input() {
    scanf("%d %d %d %d",&a1,&a2,&a3,&a4);
}

void dfs(int b1,int b2,int b3,int b4,int dep) {
    if(dep > 10) return ;
    if(ok) return ;
    if((b1>=3||b1==0)&&(b2>=3||b2==0)&&(b3>=3||b3==0)&&(b4>=3||b4==0)){ok = 1;return;}
    if(b1 < 0 || b2 < 0 || b3 < 0 || b4 < 0) return ;
    dfs(b1-1,b2-1,b3-1,b4,dep+1);
    dfs(b1,b2-1,b3-1,b4-1,dep+1);
    dfs(b1-1,b2-1,b3-1,b4-1,dep+1);
}

void solve() {
    ok = 0;
    //if(a1+a2+a3+a4) { 
        dfs(a1,a2,a3,a4,0);
    //}
    if(ok) puts("Yes");
    else puts("No");
}

int main(void) {
    freopen("a.in","r",stdin);
    scanf("%d",&T);
    while(T--) {
    //while(~scanf("%d %d",&n,&m)) {
        input();
        solve();
    }
    return 0;
}
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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