LightOJ 1348 Aladdin and the Return Journey 树链剖分

本文详细介绍了树链剖分算法的基本概念与实现细节,并通过一个具体的编程问题展示了该算法的应用场景。文中提供了完整的源代码及注释,帮助读者更好地理解树链剖分的核心思想。

树链剖分简单题

http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=28982#problem/H

#include <map>
#include <set>
#include <queue>
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int MAXN = 100010;

struct Edge {
    int to ;
    Edge * next;
}E[MAXN*2],*EE;

struct Gragh {
    Edge * first;
}G[MAXN];

struct Tree {
    int x,y;
    int value;
    int lazy;
}t[MAXN<<2];

int pre[MAXN],son[MAXN],siz[MAXN],dep[MAXN],top[MAXN],pos[MAXN],Rank[MAXN];
int N,Q,S;
int num[MAXN];
int idx[MAXN];
int tree_idx = 0;
int tot ;

void Init() {
    EE = E;
    dep[1] = 1;
    pre[1] = 0;
    tree_idx = 0;
    memset(G,0,sizeof(G));
    memset(son,0,sizeof(son));
}

// void addedge(int u,int v,int value,int id) {
//     EE->to = v ; EE->next = G[u].first ; EE->value = value ; EE->id = id ; G[u].first = EE++;
//     EE->to = u ; EE->next = G[v].first ; EE->value = value ; EE->id = id ; G[v].first = EE++;
// }

void addedge(int u,int v) {
    EE->to = v ; EE->next = G[u].first ; G[u].first = EE++;
    EE->to = u ; EE->next = G[v].first ; G[v].first = EE++;
}

void dfs1(int u) {
    siz[u] = 1;
    son[u] = 0;
    for(Edge * p = G[u].first ; p ; p = p -> next) {
        if(p->to != pre[u]) {
            pre[p->to] = u;
            dep[p->to] = dep[u] + 1;
            dfs1(p->to);
            siz[u] += siz[p->to];
            if(siz[p->to] > siz[son[u]])
                son[u] = p -> to;
        }
    }
}

void dfs2(int u,int ancestor) {
    top[u] = ancestor;
    tree_idx ++;
    pos[u] = tree_idx;
    if(son[u] != 0) {
        dfs2(son[u],ancestor);
    }
    for(Edge * p = G[u].first ; p ; p = p -> next) {
        if(p->to != pre[u] && p->to != son[u]) {
            dfs2(p->to,p->to);
            // num[pos[p->to]] = p->value;
            // idx[p->id] = pos[p->to];
        }
        // else if(p->to == son[u]) {
        //     num[pos[p->to]] = p->value;
        //     idx[p->id] = pos[p->to];
        // }
    }
} 


void Push_Up(int rt) {
    t[rt].value = t[rt<<1].value + t[rt<<1|1].value; 
}

void Build(int x,int y,int rt) {
    t[rt].x = x ; t[rt].y = y; t[rt].lazy = 0; 
    if(x == y) {
        t[rt].value = Rank[x];
        return ;
    }
    int mid = (x + y) >> 1;
    Build(x,mid,rt<<1);
    Build(mid+1,y,rt<<1|1);
    Push_Up(rt);
}

void Update(int rt,int position,int value) {
    if(t[rt].x == t[rt].y) {
        t[rt].value = value;
        return ;
    }
    int mid = (t[rt].x + t[rt].y) >> 1;
    if(mid >= position) {
        Update(rt<<1,position,value);
    }
    else {
        Update(rt<<1|1,position,value);
    }
    Push_Up(rt);
}

int Query(int rt,int left,int right) {
    if(left <= t[rt].x && right >= t[rt].y) {
        return t[rt].value;
    }
    int ans = 0;
    int mid = (t[rt].x + t[rt].y) >> 1;
    // Push_Down(rt);
    if(mid >= left) {
        ans += Query(rt<<1,left,right);
    } 
    if(mid < right){
        ans += Query(rt<<1|1,left,right);
    }
    return ans;
}

// void Change(int x,int y,int lazy) {
//     //printf("lazy : %d\n",lazy);
//     while(top[x] != top[y]) {
//         if(dep[top[x]] < dep[top[y]]) swap(x,y);
//         Update(1,pos[top[x]],pos[x],lazy);
//         x = pre[top[x]];
//     }
//     if(dep[x] > dep[y]) swap(x,y);
//     Update(1,pos[x],pos[y],lazy);
// }

int Query_Tree(int x,int y) {
    int ans = 0;
    while(top[x] != top[y]) {
        if(dep[top[x]] < dep[top[y]]) swap(x,y);
        ans += Query(1,pos[top[x]],pos[x]);
        x = pre[top[x]];
    }
    //if(x == y) return ans;
    if(dep[x] > dep[y]) swap(x,y);
    ans += Query(1,pos[x],pos[y]);
    return ans;
}

// void print_tree(int rt) {
//     printf("x : %d y : %d lazy : %d\n",t[rt].x,t[rt].y,t[rt].lazy);
//     if(t[rt].x == t[rt].y) {
//         printf("%d ",t[rt].value);
//         return ;
//     }
//     print_tree(rt<<1);
//     print_tree(rt<<1|1);
// }

int ReadInt() {
    char c = getchar();
    while(c > '9' || c < '0') c = getchar();
    int ret = 0;
    while(c <= '9' && c >= '0') {
        ret = ret * 10 + c - '0';
        c = getchar();
    }
    return ret;
}

void input() {
    int u,v,value;
    for(int i = 1 ; i <= N ; i++) {
        scanf("%d",num+i);
    }
    for(int i = 1 ; i <= N - 1 ; i++) {
        scanf("%d %d",&u,&v);
        u ++ ; v ++ ;
        addedge(u,v);
    }
    dfs1(1);
    dfs2(1,1);
    for(int i = 1 ; i <= N ; i++) {
        Rank[pos[i]] = num[i];
    }
    Build(1,N,1);
    int op;
    scanf("%d",&Q);
    for(int i = 1 ; i <= Q ; i ++) {
        scanf("%d",&op) ;
        if(op == 1) {
            scanf("%d %d",&u,&value);
            u ++;
            Update(1,pos[u],value);
        }
        else {
            scanf("%d %d",&u,&v);
            u ++; v++;
            printf("%d\n",Query_Tree(u,v));
        }
        //print_tree(1);
        //puts("");
    }
}

int main(void) {
    freopen("a.in","r",stdin);
    int T;
    int casenum = 1;
    scanf("%d",&T);
    while(T--) {
        printf("Case %d:\n",casenum++);
        scanf("%d",&N);
        Init();
        input();
        //solve();
    }
    return 0;
}
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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