TOJ 3977 Probability I

原创于 2015-07-12 20:33:50 发布 · 450 阅读

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#acm #TOJ #dp #probability

本文详细介绍了概率动态规划算法的基本概念、公式推导及其在解决实际问题中的应用。通过具体的实例，展示了如何利用算法求解具有不确定性的决策过程，并提供了C++代码实现，帮助读者理解并实践这一算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Probability dp;

F[i] = (F[i] + 1) * p[i][0] + (F[i+1] + 1) * p[i][1] + (F[i+2] + 1) * p[i][2] ;

The portal:http://acm.tju.edu.cn/toj/showp3977.html\

//F[i] = (F[i] + 1) * p[i][0] + (F[i+1] + 1) * p[i][1] + (F[i+2] + 1) * p[i][2];

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

double p[105][3];
double F[105];

void Deal_with() {
	int n;
	while(~scanf("%d",&n)) {
		memset(F,0,sizeof(F));
		for(int i = 1 ; i < n ; i++) {
			scanf("%lf %lf %lf",&p[i][0],&p[i][1],&p[i][2]);
		}
		F[n] = 0;
		F[n - 1] = 1 / p[n-1][1];
		for(int i = n - 2 ; i >= 1 ; i--) {
			F[i] = ( (F[i+1] + 1) * p[i][1] + (F[i+2] + 1) * p[i][2] + p[i][0] )/(1 - p[i][0]); 
		}
		printf("%.2lf\n",F[1]);
	}
}

int main(void) {
	freopen("a.in","r",stdin);
	Deal_with();
	return 0;
}