hdu 5894 组合Lucas

双目视觉实战:用Bouguet算法实现极线校正的完整代码解析 本文详细解析了Bouguet算法在双目视觉极线校正中的完整实现流程与性能调优技巧。通过旋转平分策略和基线对齐,Bouguet方法显著降低图像畸变并提升匹配精度,相比传统Hartley校正法平均重投影误差降低53%。文章涵盖从相机标定到OpenCV实战的全过程,并分享工业级调参策略,帮助开发者实现高精度立体视觉系统。 阅读详情
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题解:

n个座位不同,m个人去坐(人是一样的),每个人之间至少相隔k个座位问方案数思路:
定好m个人 相邻人之间k个座位 剩下就剩n-(k+1)*m个座位
剩下座位去插m个不同的盒子==就等价n个相同的球放m个不同的盒子
然后组合数出来了
乘n的话是枚举座位,除m是去掉枚举第一个座位的时候,剩下人相邻的座位相对不变的情况

代码

#include<iostream>  
#include<cstdio>  
#include<ctime>  
#include<cstring>  
#include<cstdlib>  
#include<vector>  
const int maxn = 1000000+10;
using namespace std;  
typedef long long LL;
using namespace std;
const LL mod = 1e9+7;

int f[maxn];

void init() {
    f[0] = 1;
    for (int i=1; i<=maxn-5; i++)
        f[i] = 1LL*f[i-1]*i%mod;
}
int inv(int x) {
    int ret = 1, y=mod-2;
    while (y) {
        if (y&1)
            ret = 1LL*ret*x%mod;
        x = 1LL*x*x%mod;
        y >>= 1;
    }
    return ret;
}
int C(int n, int m) {
    if (n < m)
        return 0;
    int ret = 1LL*f[n]*inv(f[m])%mod;
    ret = 1LL*ret*inv(f[n-m])%mod;
    return ret;
}

int lucas(int n, int m) {
    if (m == 0)
        return 1;
    return 1LL*C(n%mod, m%mod)*lucas(n/mod, m/mod)%mod;
}


int main() {
    int T;
    init();
    scanf("%d", &T);
    while (T--) {
        int n, m, k;
        scanf("%d%d%d", &n, &m, &k);
        if (m == 1) {
            printf("%d\n", n);
            continue;
        }
        if (n < m*(k+1)) {
            printf("0\n");
            continue;
        }
        LL res = lucas(n-m*k-1, m-1);
        LL ans = (res%mod)*n%mod;
        printf("%lld\n", (ans*inv(m))%mod);
    }
    return 0;
}
【YOLO26保姆级零踩坑教程】环境搭建+五大任务快速入门,一行代码实现检测/分割/姿态/OBB/分类(Win+Linux全适配) YOLO26环境搭建与实战指南:零踩坑全适配 本文是YOLO26全栈技术专栏的入门篇,提供Windows/Linux双系统的纯实战环境搭建指南,主打零踩坑、全适配。YOLO26基于Ultralytics框架优化,无需编译源码或手动下载权重,原生支持多任务推理。 环境配置关键点: 必须安装Ultralytics 8.4.0及以上版本 支持CPU/GPU环境,推荐Python 3.8-3.11 提供清华源配置解决下载慢问题 安装步骤: CPU版:一键安装Ultralytics和OpenCV GPU版:匹配CUD 阅读详情

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