1037. Magic Coupon (25)

本文介绍了一道 PAT-A 1037 的算法题解,通过排序和选择正负数配对的方式,实现了两个数列元素组合以获得最大乘积和的目标。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise/1037


题目大意:给两个数列A和B,A、B中格挑一个元素相乘,一直重复此动作,每个元素只能用一次,把每次的乘积累加,计算所能达到的最大和。


解题思路:

  • 先将两个数列排序
  • 分别计算所有的负数*负数正数*正数
  • 累加起来

代码如下:

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main(int argc, char const *argv[])
{
    int nc,np;
    cin>>nc;
    int ncnums[nc];
    //输入两nc数组
    for(int i=0;i<nc;i++){
        cin>>ncnums[i];
    }
    cin>>np;
    //输入np数组
    int npnums[np];
    for(int i=0;i<np;i++){
        cin>>npnums[i];
    }
    //将两个数组排序
    sort(ncnums,ncnums+nc);
    sort(npnums,npnums+np);
    int res=0,p,q;
    //先计算所有的负数*负数
    for(p=0,q=0;p<nc&&q<np&&ncnums[p]<0&&npnums[q]<0;p++,q++){
        res+=ncnums[p]*npnums[q];
    }
    //再计算所有的正数*正数
    for(p=nc-1,q=np-1;p>=0&&q>=0&&ncnums[p]>0&&npnums[q]>0;p--,q--){
        res+=ncnums[p]*npnums[q];
    }
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}
03-29
### 关于优惠券管理系统或API的技术背景 在信息技术领域,优惠券管理系统的实现通常依赖于微服务架构以及RESTful API的设计模式。通过这些技术手段,可以构建灵活且可扩展的应用程序接口(API),用于管理和分发优惠券。 #### 微服务中的控制器设计 在一个典型的微服务项目中,类似于`OpenFeignController`这样的类被用来处理HTTP请求并调用远程服务[^1]。例如,在一个优惠券管理系统中,可能会存在类似的结构来接收前端发送的消息或者参数,并将其传递给后台的服务层进行进一步处理: ```java @RestController public class CouponManagementController { @Autowired private CouponService couponService; @PostMapping("/api/coupon/create") public ResponseEntity<String> createCoupon(@RequestBody CouponRequest request) { boolean result = couponService.create(request); return result ? ResponseEntity.ok("Success") : ResponseEntity.badRequest().body("Failed"); } } ``` 上述代码片段展示了一个简单的创建优惠券功能的API端点定义[^3]。它接受来自客户端的一个JSON对象作为输入数据(`@RequestBody`)并通过注入的服务组件执行具体的业务逻辑操作。 #### 测试与调试环境配置 对于实际部署前的功能验证阶段,则需要设置好相应的测试服务器地址以便开发者能够顺利完成前后端联合调试工作[^2]。比如当涉及到第三方存储桶策略获取时可能就需要访问类似下面这样一个URL路径来进行相关资源权限控制方面的探索研究——即`http://localhost:88/api/thirdparty/oss/policy`。 综上所述,在现代软件开发过程中,“优惠券管理系统”不仅限于单一模块内部事务处理能力提升那么简单;更重要的是如何借助先进的网络通信协议标准(如HTTP)、编程范式转变(面向对象到函数式风格过渡期间所积累的经验教训等等),再加上合理运用容器化技术和自动化运维工具链之后才能真正意义上达到高效稳定运行状态下的商业价值最大化目标!
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