UserWarning: IPython History requires SQLite, your history will not be saved

原创 于 2024-07-03 19:05:54 发布 · 261 阅读 · 0 ·
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#ipython #深度学习

UserWarning: IPython History requires SQLite, your history will not be saved

很久未打开pycharm，控制台出现爆红
在这里插入图片描述

解决方法：

重启pycharm，就好啦！！！我猜测可能是上次pycharm没有关闭就电脑关机，显示未保存好。
在这里插入图片描述

UserWarning: Workbook contains no default style, apply openpyxl‘s default warn no default style 解决方案
weixin_43178406的博客
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本文主要介绍了UserWarning: Workbook contains no default style, apply openpyxl’s default warn(“Workbook contains no default style, apply openpyxl’s default”)解决方案，希望能对新手有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 原理详解 3. 解决方案 3.1 安装库 3.2 使用正确的API
cuda_setup/main.py: UserWarning: /home/anaconda3/envs/qwen-7b did not contain [‘libcudart.so‘...解决方案
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 本文主要介绍了cuda_setup/main.py: UserWarning: /home/anaconda3/envs/qwen-7b did not contain [‘libcudart.so’…，希望能对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\history.py:226: UserWarning: IPython History requires SQLi
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安装Anaconda3后，使用ipython报错 \Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\history.py:226: UserWarning: IPython History requires SQLite, your history will not be saved warn("IPython History requires SQLite, your history will not be saved") 原因环境变量少配置一个。网上有些教程只配.
运行ipython后显示WARNING: IPython History requires SQLite, your history will not be saved
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在CentOS6.5下将自带的python2.6升级到python2.7，并安装了ipython，启动ipython后显示如下信息： WARNING: IPython History requires SQLite, your history will not be saved 解决方法如下： 下载并解压sqlite包，输入命令：#wget http://www.sqlite....
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ipython安装成功后用不了_iPython的安装及问题解决
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小龙在线
04-02 1531
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Linux下python3.6的下载安装及环境变量的配置，python的实用工具ipython的安装，python的IDE工具pycharm的安装
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一.前言         目前，有两个主要使用的python版本——2和3，python2已经不再积极发展，但所有的Linux发行版都带有python 2.x的安装。现在使用的基本都是python3版本的。所以本文将演示如何在redhat系统上安装python3.6。自带了的python2版本，尽量不要管他，使用python3.6运行python脚本就好，因为可能有程序依赖目前的python2版...
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Python学习笔记-编译安装Python3.6.1 + iPython
谢育政的博客
06-26 2378
由于系统已有2.6的python，最好不好修改系统的版本，使用编译安装下载Python3.6.1包wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz安装依赖：yum -y install readline-devel解压Python-3.6.1.tar.xzxz -d Python-3.6.1.tar.xztar -xv
ipython的安装
Speak For Me
03-22 1279
ipython是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多很有用的功能和函数。 参考网站：http://ipython.org/ OS： [python@shadow ~]$ cat /etc/issue Red Hat Enterprise Linux Server r
ms-swift UserWarning: None of the inputs have requires_grad=True. Gradients will be None
最新发布
03-25
### 关于 `requires_grad=False` 导致梯度为 None 的问题 在 PyTorch 中，当使用 `torch.utils.checkpoint` 或其他涉及梯度计算的功能时，如果所有输入张量的属性 `requires_grad` 被设置为 `False`，则即使启用了梯度检查点机制，也不会触发梯度计算过程。这种情况下，最终得到的梯度会是 `None`，进而导致模型参数无法正常更新[^1]。 #### 原因分析 PyTorch 的自动微分引擎 (`autograd`) 只会对那些满足条件 `requires_grad=True` 的张量进行跟踪并计算其对应的梯度。因此，在定义变量或操作过程中，若未显式指定某些张量的 `requires_grad` 属性，则默认值通常为 `False`。这意味着这些张量不会参与后续的梯度传播流程[^2]。 例如给定如下代码片段： ```python import torch x = torch.tensor([1, 2], dtype=torch.float32, requires_grad=True) a = torch.tensor([3, 4], dtype=torch.float32, requires_grad=True) y = x * 2 + a z = torch.mean(y) z.backward() print(x.grad, x.requires_grad) # 输出梯度以及是否需要梯度标记 print(a.grad, a.requires_grad) ``` 上述例子展示了如何正确配置 `requires_grad` 参数以确保能够获取所需张量的梯度信息[^3]。 #### 解决方案 为了防止由于错误设定而导致丢失必要的梯度数据，可以采取以下措施之一: 1. **确认所有需优化参数已正确定义**: 在创建待训练权重或其他可学习组件时，务必将其初始化为具有 `requires_grad=True` 特性的实例； 2. **动态调整现有对象的状态**: 如果发现部分已有结构尚未开启此功能，可通过调用 `.requires_grad_()` 方法即时修改状态； 具体实现方式参见下面的例子： ```python # 动态启用某个张量的梯度追踪能力 some_tensor.requires_grad_(True) ``` 另外值得注意的是，“Checkpointing”技术虽然有助于减少内存消耗，但它依赖完整的前向路径重建来进行反向传播阶段的操作。所以即便采用该策略也不能忽略基础要素——即保证关键节点具备有效的梯度流传递途径[^5]。 最后提醒一下，深入理解框架内部工作机制比如阅读官方文档或者高质量的技术博客(如OpenMMLab分享)[^4]往往能帮助开发者更高效地解决问题。 ---
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