python——赋值、浅拷贝、深拷贝

直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

解析

1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

3、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

笔者有个不成熟的想法来解释浅拷贝：

上图中b为浅拷贝a，程序为方块内元素开辟了新的储存地址，但是从二级分支向下仍指向a的二级分支，因此，在对a的一级分支更改时，b不会进行更改，而对二级分支进行更改时，b中的值以及最终结果会跟着改变。

例：

import copy
a=[{1:'apple'},2,3,4,5]
b=copy.copy(a)                #b对a进行浅拷贝
print(a,b)
a.append(6)                   #对a的二级分支进行添加元素操作，b的值不会更改
print(a,b)
a[0][1]='bad'                 #对a的三级分支元素进行修改，b也会进行修改
print(a,b)
a[0]={1:'orange'}            
print(a,b)
a[0][1]='hello'               #此时对a的三级分支进行修改，也不会对b发生影响，因为在上个步骤，对a的二级分支进行了更改，储存地址发生了变化
print(a,b)

输出结果：

[{1: 'apple'}, 2, 3, 4, 5] [{1: 'apple'}, 2, 3, 4, 5]
[{1: 'apple'}, 2, 3, 4, 5, 6] [{1: 'apple'}, 2, 3, 4, 5]
[{1: 'bad'}, 2, 3, 4, 5, 6] [{1: 'bad'}, 2, 3, 4, 5]
[{1: 'orange'}, 2, 3, 4, 5, 6] [{1: 'bad'}, 2, 3, 4, 5]
[{1: 'hello'}, 2, 3, 4, 5, 6] [{1: 'bad'}, 2, 3, 4, 5]

赋值则是将a的所有储存地址也都赋予给了b，所以无论更改a的几级分支，b的值都将会更改。

深拷贝则是完全将a的所有元素分支进行拷贝，并开辟一个全新的储存地址来对数据进行储存。因此拷贝之后，无论对a如何进行修改，都不会对b有任何影响。

以上为笔者一孔之见，欢迎大家批评指正。