在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

一个二维数组,每行从左往右 数字依次增大,每列从上往下 数字依次增大,也就是杨氏矩阵。

在里面查找一个数是否存在。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <stdio.h>

int num_research(int (*arr)[100],int row,int col,int n)
{
	int x = row-1;
	int y = 0;//从左下角开始找
	while((x>=0) && (y<=col-1))
	{
		if(arr[x][y] > n)
		{
			x-=1;
		}
		else if(arr[x][y] < n)
		{
			y+=1;
		}
		else
		{
			return 1;
		}
	}
	return -1;

}
int main()
{
	int arr [100][100] = {0};
	int ret = 0;
	int row = 0;
	int col = 0;
	int i = 0;
	int k = 0;
	printf("输入行列(退出ctrl+z):");
	while(scanf("%d %d",&row,&col) != EOF)
	{
		int key = 0;
		printf("输入查找数:");
		scanf("%d",&key);
		printf("输入数组:\n");
		for(i=0; i<row; i++)
		{
			for(k=0; k<col; k++)
			{
				scanf("%d",&arr[i][k]);
			}
		}
		ret = num_research(arr,row,col,key);
		if(ret == 1)
			printf("结果:yes\n");
		else
			printf("结果:no\n");
		printf("输入行列(退出ctrl+z):");
	}
}

结果展示


算法思路: 因为数组的每一行一列都是递增的,所以我们可以从数组的右上角开始查找,如果目标数比当前位置的数大,就往下移动一行;如果目标数比当前位置的数小,就往左移动一列;如果相等,直接返回 true;如果超出了数组的边界,则说明数组中不含有整数,返回 false。 时间复杂度:$O(m+n)$,其中 $m$ 是数组的行数,$n$ 是数组的列数。 代码实现: C++ 代码: ```cpp bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) { if (matrix.empty()) return false; int m = matrix.size(), n = matrix[0].size(); int i = 0, j = n - 1; while (i < m && j >= 0) { if (matrix[i][j] == target) { return true; } else if (matrix[i][j] < target) { i++; } else { j--; } } return false; } ``` Java 代码: ```java public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) { if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) { return false; } int m = matrix.length, n = matrix[0].length; int i = 0, j = n - 1; while (i < m && j >= 0) { if (matrix[i][j] == target) { return true; } else if (matrix[i][j] < target) { i++; } else { j--; } } return false; } ``` Python 代码: ```python def findNumberIn2DArray(matrix: List[List[int]], target: int) -> bool: if not matrix: return False m, n = len(matrix), len(matrix[0]) i, j = 0, n - 1 while i < m and j >= 0: if matrix[i][j] == target: return True elif matrix[i][j] < target: i += 1 else: j -= 1 return False ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值