MySQL高级第五篇:索引的创建与设计原则

文章介绍了MySQL索引的分类,包括普通索引、唯一索引、主键索引和全文索引,以及聚簇和非聚簇索引。重点阐述了MySQL8.0的新特性,如支持降序索引和隐藏索引。同时,提出了索引设计的原则,如适合创建索引的情况(如频繁查询的字段、JOIN连接字段)和不适合创建索引的情况(如重复数据多的列、经常更新的表)。

一、索引的分类与使用

1. 索引的分类

  • 从功能逻辑上来说,分为:普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。

普通索引:

不加任何限制条件,只为提高查询效率的索引。

唯一索引:

限制该索引的值必须是唯一的,但允许有空值,一张表可以有多个唯一索引。

主键索引

一种特殊的唯一索引,增加了不为空的约束,一张表最多只有一个主键索引。

全文索引:

利用分词技术等多种算法分析关键词的频率和重要性筛选,适合大型数据集。

  • 按照物理实现来分,分为:聚簇索引 和 非聚簇索引。

聚簇索引

针对主键构建的索引,是一种数据存储方式,表的数据行都存放在索引树的叶子页中。

非聚簇索引

针对非主键构建的索引,它不保存完整记录,且按照索引列排序。

  • 按照作用字段个数来分,分成:单列索引 和 联合索引。

单列索引:

单个列上创建的索引,可以是普通索引、唯一索引、主键索引等

联合索引:

多个字段组合创建的索引,使用联合索引时遵循 最左前缀原则。

2. 索引的创建和删除

创建表的时候创建索引:隐式

# 主键字段,唯一约束字段,外键自动创建索引
CREATE TABLE 表名(
	字段名 INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	字段名 VARCHAR(20) UNIQUE,
	字段名 INT,
	CONSTRAINT 索引名 FOREIGN KEY(字段名) REFERENCES 表名(字段名)
)

在已存在的表中创建索引:显式

CREATE TABLE table_name(
	[col_name data_type]
	[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL][INDEX | KEY][index_name](col_name [length])[ASC | DESC]
	)

删除索引:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

DROP INDEX index_name ON table_name

二、MySQL8.0索引新特性

1. 支持降序索引(仅限InnoDB引擎)

  • MySQL在8.0版本之前创建的仍然是升序索引,使用时进行反向扫描,这大大降低了数据库的效率
  • 在某些场景下,降序索引意义重大。
  • 例如:如果一个查询,需要对多个列进行排序,且顺序要求不一致,那么使用降序索将会避免数据库使用额外的文件排序操作,从而提高性能。

2.隐藏索引

  • 在MySQL5.7版本及之前,只能通过显式的方式删除索引。
  • 如果发现删除索引后出现错误,又只能通过显式创建索引的方式将删除的索引创建回来。操作成本非常高。
  • 从MySQL8.x开始支持隐藏索引,只需要将待删除的索引设置为隐藏索引,使查询优化器不再使用这个索引,确认将索引设置为隐藏索引后系统不受任何影响再彻底删除
  • 如果你想验证某个索引删除之后的查询性能影响,就可以暂时先隐藏该索引。
  • 主键不能被设置为隐藏索引

三、索引的设计原则

1. 适合创建索引的情况总结

  • 1.唯一性约束的字段
  • 2.频繁使用where查询的字段
  • 3.经常GROUP BY 和 ORDER BY 的列
  • 4.UPDATE,DELETE 时的 where 条件列
  • 5.DISTINCT的字段
  • 6.多表JOIN连接时创建索引注意
    • 连接表的数量尽量不超过3张,每加一张表就相当于嵌套一次循环
    • 对 where 条件创建索引
    • 用于连接的字段创建索引
  • 7.尽量给数据类型小的列添加索引,节省空间,让一页存在更多记录,比较速度更快
  • 8.使用区分度高的列作为索引
  • 9.联合索引时,使用最频繁的列放在联合索引的左侧

2. 不适合创建索引的情况总结

  • 1.where,group by ,orderby 条件使用不到的字段不要加索引
  • 2.数据量小的表不要添加索引
  • 3.有大量重复数据的列不要添加索引
  • 4.经常更新的表尽量少创建索引
  • 5.不建议使用无序的值作为索引
  • 6.不再使用或很少使用的索引及时删除
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