有了这个Python库，免费实现验证码识别！

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原创最新推荐文章于 2026-02-11 11:08:56 发布 540 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python3-图片文字识别库ddddocr的使用，验证码的识别 ddddocr是一个开源图片识别库，Github地址： https://github.com/sml2h3/ddddocr，经测试发现，ddddocr在识别验证码类型的图片时，准确率还是很高的。阅读详情

在做UI自动化时，无论是APP还是Web在登录页面经常会遇到需要输入验证码的时候，网上也有很多方法进行帮助我们，比如通过百度OCR的接口或者其他平台的开源接口，但是大多数都是收费的，对于我们个人学习非常不友好。

以前小编也分享过，今天小编再介绍一个python的开源库——带带弟弟ocr(ddddocr)。

ddddocr

Github：https://kgithub.com/sml2h3/ddddocr
安装：pip install ddddocr
python要求：<=3.9

使用方法：


# coding:utf-8

import ddddocr

# 对ddddocr进行实例化

ocr = ddddocr.DdddOcr()

# 读取文件

with open('test.png', 'rb') as f:

# 读取图片信息

img_bytes = f.read()


# 识别验证码

res = ocr.classification(img_bytes)

print(res)

通过上述代码可以看出来，使用方法非常简答，我们只需要导入库，读取图片信息，然后就可以进行识别验证码了，非常方面，接下来跟着小编一起来实例操作下。

网址

https://v3pro.houjiemeishi.com/PC/pages/login/login.html

操作步骤

1.访问上述网址通过F12进行获取验证码的地址，然后通过接口请求下载并保存到本地。

2.调用ddddocr的库，将上述步骤中保存下来的图片进行识别。

3.定位验证码输出框，输入上述步骤中识别到的验证码。

代码操作


# coding:utf-8

import ddddocr

import requests

from selenium import webdriver

ocr = ddddocr.DdddOcr()

driver = webdriver.Chrome()

# 打开网址页面

driver.get('http://v3pro.houjiemeishi.com/PC/pages/login/login.html')

# 获取验证码图片的url地址

img_url = driver.find_element_by_class_name('codeImg').get_attribute('src')

# 通过接口请求url地址，并保存在本地

r = requests.get(img_url)

with open('1111.jpg', 'wb+') as f:

f.write(r.content)

# 再次读取图片信息

with open('1111.jpg', 'rb')as f2:

img_bytes = f2.read()

# 通过ddddocr进行识别验证码

res = ocr.classification(img_bytes)

print('识别的验证码是：'+res)

# 进行输入验证码内容

driver.find_element_by_class_name('ipt2').send_keys(res)

代码按照步骤书写完成后，进行运行程序，发现验证码输入框，已经输入正确的验证码内容。