github 开源项目之face_recognition学习
该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。 有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Python 或命令行,即可识别和控制人脸。 该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%。 这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具,你可以打开命令行中任意图像文件夹,**进行人脸识别!并且还可以进行人脸自动定位等。** 项目地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition
python2.7与Ubuntu 17.04环境下安装项目
安装git,cmake,python-pip
- sudo apt-get install -y git
- sudo apt-get install -y cmake
- sudo apt-get install -y python-pip
安装编译dlib
- 安装face——recognition之前需要先安装编译dlib
先安装boost
sudo apt-get install libboost-all-dev - 编译dlib
git clone https://github.com/davisking/dlib.git

本文档详细介绍了在Ubuntu 17.04上,使用python2.7安装face_recognition开源项目的步骤,包括安装git、cmake、python-pip、libboost-all-dev、dlib和face_recognition库,以及解决Boost库找不到的问题。安装完成后,通过简单的语法示例展示了如何使用该库进行人脸识别。
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