<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[NEWBOY666的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEWBOY666</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; NEWBOY666]]></copyright><item><title><![CDATA[llama.cpp本地部署qwen2量化后的gguf模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEWBOY666/article/details/140957474</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEWBOY666/article/details/140957474</guid><author>NEWBOY666</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2024 11:00:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[编译完成后会在llama.cpp\build\bin\Release下生成llama-cli.exe。祝大家成功复现，如果没有GP的话，cpu或者AMD的相关gpu也是可以的，详细可以查看llama.cpp官网。注：windows上编译教程（打开工程文件后执行下列操作）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[fastapi封装yolov5自训练模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEWBOY666/article/details/137050897</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEWBOY666/article/details/137050897</guid><author>NEWBOY666</author><pubDate>Tue, 26 Mar 2024 16:54:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介：本次用到的模型为基于yolov5自训练的口罩检测识别模型，测试工具是postman，简单在次做一个知识分享，也是给自己留一份记忆，比较适合刚入门人工智能行业的小白，如有问题请在下方留言，多多探讨，如有错误，请指正 抱拳抱拳抱拳。3、找到yolov5源码中的detect.py文件,然后修改其中的如图所示： 在run方法最后新增代码，返回推理完成后图片的路径。6、打开postman工具，配置参数，根据代码中的信息，填写对应参数（source对应的是测试图片的路径）后端将会显示200 ok表示响应成功。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu系统搭建python3.7环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEWBOY666/article/details/132474055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEWBOY666/article/details/132474055</guid><author>NEWBOY666</author><pubDate>Thu, 24 Aug 2023 14:53:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何在Ubuntu系统安装python3.7]]></description><category></category></item></channel></rss>