<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[NEU_LightBulb的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; NEU_LightBulb]]></copyright><item><title><![CDATA[CHASE-SQL: Multi-Path Reasoning and Preference Optimized Candidate Selection in Text-to-SQL]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/143105680</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/143105680</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Fri, 01 Nov 2024 15:48:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[CHASE-SQL: Multi-Path Reasoning and Preference Optimized Candidate Selection in Text-to-SQL]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从0探索NLP——神经网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129163839</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129163839</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Wed, 22 Feb 2023 16:02:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[图文并茂的详解神经网络原理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SmoothNLP新词发现算法的改进实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129150345</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129150345</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 21 Feb 2023 21:17:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[SmoothNLP新词发现算法的改进实现，增加多线程提高效率，调优一些算法过程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从0探索NLP——KenLM]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129149988</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129149988</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 21 Feb 2023 20:55:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[KenLM原理介绍]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从0探索NLP——人言否？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129149898</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129149898</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 21 Feb 2023 20:53:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[语言模型在NLP中占有非常重要的地位，从传统‘基于统计概率的语言模型’到‘基于深度学习的语言模型’各类语言模型层出不穷。本文将介绍传统的语言模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从0探索NLP——导航帖]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129149756</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/129149756</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 21 Feb 2023 20:46:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能是一个定义宽泛、知识组成复杂的领域，而NLP是人工智能领域中的一类任务，他在哪呢？Emmmmm~不能说都有涉猎只能说全都都沾点：每次想要针对NLP的某一点进行讲解时，不讲那写细枝末节，就会晦涩难懂，但讲了又会越讲越发散，难以收敛。回顾从0基础小白开始的NLP修炼之路。欢迎感兴趣的朋友一起交流、批评指正，大家的思想交流与支持是我想开写本专栏的核心主旨。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Java数据结构】树]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/106762955</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/106762955</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Mon, 15 Jun 2020 15:31:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[【Java数据结构】树Java中的树一、树基础结构1.树定义1.1.一些花里胡哨的名词1.2.存储方式2.二叉树2.1.性质2.2.遍历方式二、树的进阶与Java1.完全二叉树1.1.定义1.2.性质1.3.优先级队列中的堆排序2.二叉查找树与平衡二叉树（小陀螺）2.1.定义3.红黑树3.1.定义3.2.性质3.3.HashMap,TreeMap中的红黑树4.B-Tree4.1.定义4.2.性质5.B+Tree（还有B*Tree不讲了）5.1.定义5.2.性质5.3.数据库中的索引5.4. HBase中的L]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[日期正则校验（含日期合法性检查）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/106077001</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/106077001</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 12 May 2020 15:29:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[适用场景

YYYY-MM-DD
	YYYY-MM-DDHH:mm:ss
	YYYY MM DD
	YYYY MM DDHH:mm:ss
	YYYY/MM/DD
	YYYY/MM/DDHH:mm:ss
	YYYY年MM月DD日
	YYYY年MM月DD日HH:mm:ss
	YYYY年MM月DD日 HH:mm:ss
完整语句


^((([0-9]{3}[1-9]|[0-9]{2}[1-9][0-9]{1}|[0-9]{1}[1-9][0-9]{2}|[1-9][0-9]{3})[\.\-/|年\s]((...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【JAVA使用笔记】——大文件分割、内容处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/105074643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/105074643</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 24 Mar 2020 17:06:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[简述

对于提高大文件读写效率的方法网上数不胜数，我这里选择了使用NIO结合多线程处理的方式。

通过 io 的RandomAccessFile实现对大文件按行分片。

通过 nio 的MappedByteBuffer 和 ByteBuffer 对缓冲区内的数据进行处理

通过nio 的 FileChannel，实现大文件的读写。

分片

实现在限制的分片大小（partitionSize）...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据平台】——Docker+Conda3+Tensorflow1.15+Google模型+远程Jupyter]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103976620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103976620</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Wed, 15 Jan 2020 15:01:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Docker的远程TensorFlow的Jupyter环境搭建

本文所解决的是

大部分Docker的远程TensorFlow环境的搭建，都是围绕着Tensorflow这个镜像运作的，这个镜像的好处是安装简单，大体步骤就是“Nvidia/CUDA &gt;&gt; Nvidia-Docker2 &gt;&gt; Tensorflow-xx-xx-...”。缺点是：

---没有Anacon...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【区块链】——区块链学习初探（四）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103480705</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103480705</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2019 18:51:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[联盟链中的共识机制

上一篇中介绍了基于法院业务的区块链样例，使用的是比特币链式的结构，但在实际法院这种政府机关使用的区块链中，使用的不是比特币链这种公有链，而是更符合政府网络架构（机关内部网）的联盟链或私有链。更多是联盟链，联盟链中组织与组织的关系很好地还原了各个内部网的关系。

上一篇中介绍的“未输出交易（UTxO）”模式与计算特定难度Hash的“工作量证明（PoW）”这些共识机制在联盟链中是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【区块链】——区块链学习初探（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103475300</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103475300</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2019 17:52:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[从0开始搭建一个区块链Demo

主要以比特币区块链为基础，做一个法院案件记录上链及修改的样例。结合上一篇的介绍

https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103475390

假设区块链服务用的库表和数据库表在一个数据库里。整个工程是一个Springboot2工程

https://github.com/zjw271208550/l...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【区块链】——区块链学习初探（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103475390</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103475390</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2019 16:21:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java实现比特币区块链工具包

结合上一篇的介绍：https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103086867

以下就是代码介绍想看源码直接：

https://github.com/zjw271208550/learn/tree/master/blockchain-core


	工程结构
	



	实体类
	

			Bloc...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据平台】——基于Confluent的Kafka Rest API探索（五）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103471524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103471524</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 10 Dec 2019 11:03:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[介绍
	
在Confluent的schema注册中心Schema Registry注册，在生产或者消费时使用。本质作用是规定消息的Key和Value的结构和格式，就像为Topic指定一个表结构，随后的消息都和表结构一致。

在发送时并不会因为你指定Schema就可以省去结构中的字段名，比如指定Value结构 {{name:string},{count:int}}，并不是在发送的records里...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据平台】——基于Confluent的Kafka Rest API探索（四）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103413553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103413553</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2019 22:28:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kafka RestAPI 指定分区
	
	
	Kafka消息分区规则
	
这里我们戳进KafkaProducer的send方法


@Override
    public Future&lt;RecordMetadata&gt; send(ProducerRecord&lt;K, V&gt; record, Callback callback) {
        // intercep...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据平台】——基于Confluent的Kafka Rest API探索（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103413379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103413379</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2019 22:11:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kafka RestAPI性能测试
	
	
	Rest与Java Client配置
	
测试服务器是CentOS 7- 16核，测试代码与Confluent在同一台机器上，使用相同的配置并使用了HttpClientPool：


			KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG
			
			
			org.apache.kafka.common.serialization.S...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据平台】——基于Confluent的Kafka Rest API探索（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103413089</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103413089</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2019 22:02:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kafka Rest Proxy特点与使用
	
	
	Metadata
	
可以使用对相应URL的GET请求读取有关群集的大多数Metadata 信息，如：brokers, topics, partitions, configs等。




	Producers
	
区别于Java Client，Kafka-rest不会对外公开Producer对象，而是通过一个Producers Pool来...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【大数据平台】——基于Confluent的Kafka Rest API探索（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103412987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103412987</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Thu, 05 Dec 2019 21:43:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[Confluent安装
	
本文主要对（时至2019/12/3）最新的 Confluent-5.3.1的单节点安装做说明，并使用 Confluent-5.3.1集成的Kafka-2.3。


	下载并解压
	
官网下载2.confluent-5.3.1-2.12.tar.gz，上传服务器并解压，解压后的目录作为&lt; CONLUENT_HOME &gt;。


	添加到环境变量
	
添加CO...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【区块链】——区块链学习初探（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103086867</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/103086867</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Fri, 15 Nov 2019 16:44:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、宏观理解区块链——区块链不是技术而是技术集合

1. 本质

区块链不是比特币，也不是分布式数据库。区块链步入神坛的原因是提出了一个能够解决数据隐私、安全、可信的存储方式与交换方式，加上一个“去中心化”思想。他不是一门新鲜的技术，而是众多‘老技术’的集合：

分布式存储
	分布式网络——P2P
	密码学——编码加密与非对称加密（RSA、ECC）
	分布式一致性——共识算法
	智能合约——一段（...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【JAVA使用笔记】—— Spring 开启Druid监控面板]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/102920148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/NEU_LightBulb/article/details/102920148</guid><author>NEU_LightBulb</author><pubDate>Tue, 05 Nov 2019 17:50:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[说明

   Druid内置提供了一个StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。将Druid的Filter拦截器模块处理的情况可视化的展示在界面上，包括应用信息、数据源、SQL执行、SQL防火墙、Web应用、URL监控、Session监控、Spring监控以及提供可外部调用的JSON API

Git源码及文档

   Druid源码工程地址：github.c...]]></description><category></category></item></channel></rss>