sql实现表数据转置-列转行

最新推荐文章于 2024-09-19 06:02:52 发布

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本文通过SQL查询案例展示了如何对用户行为数据进行分析，特别是针对不同类型的用户（如新发展用户、回归用户等）和产品变更情况。通过对ACCT_USERS和TOTAL_FEE_ALL等字段的聚合操作，以及对特定标识符的条件筛选，实现了对用户数量变化、收入变化及细分用户群体的深入洞察。

纵向转横向：

FEE_FLAG 为标识字段，根据该字段将ACCT_USERS、TOTAL_FEE_ALL转换成对应标识的数据（FEE_FLAG ：01流失02新发展03回归04递延，CHANGE_PRODUCT_FLAG：01迁入02迁出03不变），CHANGE_PRODUCT_FLAG为递延下分类字段。

select s.node_name, MONTH_ID , t.NODE_ID , PRODUCT_ID ,
sum (ACCT_USERS) ACCT_USERS,
SUM(ACCT_USERS) - SUM(L_ACCT_USERS) USER_VAR,
case
when SUM(L_ACCT_USERS) != 0 then
(SUM(ACCT_USERS) - SUM(L_ACCT_USERS)) / SUM(L_ACCT_USERS)
else
0
end USER_HB,
sum(TOTAL_FEE_ALL) TOTAL_FEE_ALL,
case
when SUM(L_TOTAL_FEE) != 0 then
(SUM(TOTAL_FEE_ALL) - SUM(L_TOTAL_FEE)) / SUM(L_TOTAL_FEE)
else
0
end FEE_HB,
sum(case when FEE_FLAG='04' and CHANGE_PRODUCT_FLAG='01' then ACCT_USERS else 0 end ) INPUT_USERS,
sum(case FEE_FLAG when '02' then ACCT_USERS else 0 end ) DEV_USERS_NEW,
sum(case FEE_FLAG when '03' then ACCT_USERS else 0 end ) BACK_USERS,
sum(case FEE_FLAG when '04' then ACCT_USERS else 0 end ) DIYAN_USERS,
sum(case when FEE_FLAG='04' and CHANGE_PRODUCT_FLAG='01' then TOTAL_FEE_ALL else 0 end ) INPUT_USERS_FEE,
sum(case FEE_FLAG when '02' then TOTAL_FEE_ALL else 0 end ) DEV_USERS_NEW_FEE,
sum(case FEE_FLAG when '03' then TOTAL_FEE_ALL else 0 end ) BACK_USERS_FEE,
sum(case FEE_FLAG when '04' then TOTAL_FEE_ALL else 0 end ) DIYAN_USERS_FEE
from eba.dm_m_prd_ana_charge t join dim.dim_node_id_n_STATIC_V s on t.node_id=s.node_id
where t.month_id = '201710'
and s.parent_id = '760'
and t.product_id = '90063345'
and FEE_FLAG='02'
group by s.node_name, MONTH_ID, t.NODE_ID , PRODUCT_ID