HDU - 1671 Phone List (字典树)

本文介绍了一种算法,用于检查电话号码列表是否具有一致性,即任一号码都不应作为其他号码的前缀。通过构建特殊的树形数据结构来高效解决此问题。

Phone List

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 21692    Accepted Submission(s): 7360


Problem Description
Given a list of phone numbers, determine if it is consistent in the sense that no number is the prefix of another. Let’s say the phone catalogue listed these numbers:
1. Emergency 911
2. Alice 97 625 999
3. Bob 91 12 54 26
In this case, it’s not possible to call Bob, because the central would direct your call to the emergency line as soon as you had dialled the first three digits of Bob’s phone number. So this list would not be consistent.
 

Input
The first line of input gives a single integer, 1 <= t <= 40, the number of test cases. Each test case starts with n, the number of phone numbers, on a separate line, 1 <= n <= 10000. Then follows n lines with one unique phone number on each line. A phone number is a sequence of at most ten digits.
 

Output
For each test case, output “YES” if the list is consistent, or “NO” otherwise.
 

Sample Input
  
2 3 911 97625999 91125426 5 113 12340 123440 12345 98346
 

Sample Output
  
NO YES
 

Source
 

Recommend
lcy
 

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题意:给出 n 个数字串,若它们互不为其它串的前缀输出 YES,否则输出 NO;

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int t, n;
char s[10001][41];
struct xx{
    int cnt;
    xx *nex[15];
    xx(){
        cnt = 0;
        memset(nex, NULL, sizeof nex);
    }
};

void Insert(xx *root, char a[]){
    int l = strlen(a);
    xx *p = root;
    for(int i = 0; i < l; i++){
        int id = a[i]-'0';
        if(p->nex[id] == NULL){
            p->nex[id] = new xx();
        }
        p = p->nex[id];
        (p->cnt)++;
    }
}

bool Query(xx *root, char a[]){
    int l = strlen(a);
    xx *p = root;
    for(int i = 0; i < l; i++){
        int id = a[i]-'0';
        p = p->nex[id];
    }
    for(int i = 0; i < 10; i++){
        if(p->nex[i] != NULL) return 0;
    }
    return 1;
}

void Delete(xx *root){
    xx *p = root;
    for(int i = 0; i < 10; i++){
        if(p->nex[i] != NULL){
            Delete(p->nex[i]);
        }
    }
    delete p;
}

int main(){
    scanf("%d", &t);
    while(t--){
        scanf("%d", &n);
        xx *root = new xx();
        for(int i = 0; i < n; i++){
            scanf("%s", s[i]);
            Insert(root, s[i]);
        }
        bool flag = 1;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            flag = Query(root, s[i]);
            if(!flag) break;
        }
        printf(flag ? "YES\n" : "NO\n");
        Delete(root);
    }
}


### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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